이진 봇 서비스

Cold Path, Warm Path? 측정 데이터 처리 방식에 따라 나눌 수 있습니다. Hot path는 거의 실시간으로 측정 데이터를 분석합니다. 스트림 데이터를 처리하는 엔진으로 구현합니다. 처리 결과는 알람을 트리거하거나 분석 도구를 사용하여 쿼리할 수 있도록 구조화된 형식으로 기록됩니다. Cold path는 측정 데이터가 배치 작업으로 보내지고, 간격을 두고 작업을 수행합니다. 일반적으로 대량의 데이터에 적용됩니다.

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앱은 거래자가 알아야 할 모든 것에 대한 분석 차트를 제공합니다. KuCoin이 제공하는 고객 지원은 주목할 만합니다. 연중무휴 라이브 채팅 서비스를 제공합니다. 빠르고 효율적입니다. 시설을 사용하여 티켓을 모으거나 이메일을 통해 임원 지원에 연락할 수도 있습니다. 사용자를 편안하게 하기 위해 KuCoin은 데모 거래 계정도 제공합니다. 이 데모 거래 계정은 초보자가 거래 전략에 대한 심층 지식을 습득하는 데 도움이 됩니다. 비교적 새로운 산업이기 때문에 암호화 산업은 가파른 학습 곡선 을 가지고 있습니다. 사용자가 플랫폼에 온보딩하는 데 도움이 되는 적절한 리소스를 제공하지 않는 한 플랫폼은 소수의 사용자에게만 남습니다. KuCoin의 경우 교육 자원이 제한적 입니다. 블로그가 있지만 정보 자원이라기보다 홍보 매체와 같은 역할을 합니다.

이메일 주소 또는 전화번호를 사용하여 KuCoin에 등록할 수 있습니다. 이메일을 입력하면 바로 코드가 전송됩니다. 해당 인증 코드를 입력한 후 비밀번호를 설정해야 합니다. 이용약관을 읽고 동의한 후 회원가입을 선택합니다. 전화번호를 사용하여 가입하면 해당 전화번호로 코드가 전송됩니다. 인증번호 입력 후 위의 과정을 진행합니다.

이메일 주소는 한 번만 사용할 수 있습니다. 국가 코드가 드롭다운 메뉴에 없는 경우 이메일을 사용하여 등록하십시오. KYC를 통해 인증을 받으면 추가 혜택이 있습니다. 플랫폼 에 로그인하는 또 다른 방법 은 QR 코드를 스캔하는 것입니다.

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계정에 보안 을 적용하려면 이중 인증을 활성화하십시오. 구매하려는 코인과 일치하는 거래 쌍을 선택하십시오. 그러면 메인 거래 화면으로 이동합니다. 시장 가격으로 암호화폐를 구매하려면 시장을 선택하십시오. 그런 다음 구매하려는 코인 수를 입력하고 "최저 시장 가격 버튼"을 클릭하십시오. 녹색 "구매" 버튼을 클릭하여 구매를 완료하십시오.

사용자 는 6자리 거래 비밀번호를 설정할 수도 있습니다. 출금, 거래 및 API 생성을 위해 이 거래 비밀번호를 입력해야 합니다. 이것은 이중 인증과 다르다는 것을 기억하십시오. 이를 활성화하려면 설정 페이지 로 이동 하여 KuCoin 앱에서 거래 비밀번호를 선택하십시오. 신용 카드를 사용하여 암호화폐를 구입할 수도 있습니다. 결제 채널 목록이 표시됩니다. 목록에서 결제 채널을 선택한 후 면책조항을 읽고 동의합니다. 그런 다음 확인 버튼을 누르십시오. 그럼 카드정보를 입력하고 결제를 하시면 됩니다.

페이지 왼쪽 상단에 '마켓' 버튼이 있습니다. 클릭하시면 마켓페이지로 이동합니다. 여기에서 모든 거래 쌍을 볼 수 있습니다. 원하는 코인을 클릭하면 선택한 코인의 모든 거래쌍을 볼 수 있습니다. 일부 통화 쌍 근처에서 10X 를 볼 수 있습니다. 이는 이 통화 쌍을 10배 레버리지로 거래할 수 있음을 의미합니다. 트레이딩 봇은 시장을 관찰하지 않고 수익을 내는 방법입니다. 거의 모든 교환 플랫폼이 이 서비스를 제공하지만 제3자의 도움을 받습니다. KuCoin에는 완전히 무료인 거래 봇이 내장되어 있습니다. 사용자는 투자할 금액이 있으면 바로 사용할 수 있습니다. 방법 1: KuCoin 앱에 로그인하고 거래 봇을 선택합니다. 방법 2: KuCoin 앱을 열고 거래를 선택한 다음 거래 봇을 선택합니다. 거래 봇에 대한 KuCoin의 공식 문서 는 이 기능을 사용하는 데 도움이 될 것입니다.

대출 기관은 대출 기간을 결정할 수도 있습니다. 기본 대출 기간은 28일입니다. KuCoin 대출 서비스에서는 위험과 보상이 모두 높습니다. KuCoin 은 자동 대출 옵션 도 제공합니다. 여기에서 대출하고 싶지 않은 금액을 예약할 수 있습니다. 이것은 적립금으로 보관됩니다. 이렇게 하려면 자동 대출 옵션을 활성화하기만 하면 됩니다. 대출 기관은 최저 일일 이자율을 설정할 수 있습니다. 시스템은 자동으로 다른 사용자에게 자금을 빌려줍니다.

시설 기반 NPI(National Provider Identifier)의 합법성을 바탕으로 현재 코로나 치료를 위해 저희 사이트를 방문하십시오: 오스틴, 텍사스 는 지하에서 비밀리에 이루어지고 있는 정부의 감시활동에 대해 조사하고 있다. 각국 정부가 전세계의 기자와 인권활동가를 감시하기 위해 악성코드를 어떻게 예를

스테이킹 은 또한 Kucoin에서 약간의 수동적 수입을 올릴 수 있는 훌륭한 방법입니다. Kucoin 에는 Pool X 라는 별도의 전용 플랫폼도 있습니다. 아래로 스크롤 하여 스테이킹 헤드 근처에 있는 '더보기' 옵션을 클릭합니다. 웹사이트는 당신이 스테이킹할 수 있는 모든 코인 목록을 제공할 것입니다. KuCoin에 스테이킹하는 두 가지 방법이 있습니다. 하나는 유동적 용어이고 다른 하나는 고정된 용어입니다. 유연한 조건은 더 적은 수율을 얻을 수 있음을 의미하지만 풀 x 계정에서 언제든지 암호화폐를 인출할 수 있습니다. 유연한 기간 스테이킹이 가능한 모든 암호화폐 목록이 제공됩니다. 스테이킹하려는 통화를 선택하면 풀 X 계정에 해당 통화를 유지하기 위한 연간 수익률이 표시됩니다. 오른쪽에 있는 이체 버튼을 클릭한 다음 기본 계정에서 Pool X 계정으로 통화를 이체하십시오.

이체할 금액을 입력하거나 전체를 이체하려면 최대를 클릭하십시오.

확인을 클릭합니다. 일정 기간 동안 스테이킹하는 동안 유동성을 잃게 됩니다. 상환 기간이 끝나기 전에는 풀 X에서 기본 계정으로 통화를 이동할 수 없습니다. 상환 기간이 끝나기 전에 통화를 이체하면 이자를 잃게 됩니다. KuCoin 풀은 작업 증명 자산 을 지원하는 마이닝 풀입니다. 거래소에는 높은 채굴 효율성을 보장하기 위해 최적화된 알고리즘도 있습니다.

KuCoin 계정에 로그인한 후 KuCoin 풀 에 로그인합니다. 광부 계정을 만들고 일반 설정에서 광부 구성을 완료하십시오. 플랫폼은 BTC 마이닝을 위한 FPPS 기반 결제 모드와 BCH 마이닝을 위한 FPPS 기반 결제 모드를 포함하는 수익 모델을 사용합니다. KuCoin은 모두 장점과 장점으로 강조되지만 모든 거래자는 투자하기 전에 단점도 알아야 합니다. 위험한 요소를 놓치지 않도록 합니다. 아직 초기 단계에 있습니다. 새로운 것에 대한 투자에는 위험도 따릅니다.

쿠키, 개인정보 취급방침 및 서비스 이용약관

거래소의 고유한 기능으로 인해 눈이 멀 수 있지만 투자하기 전에 반드시 조사하십시오. KuCoin은 이중 인증, 거래 비밀번호 및 산업 수준의 다계층 암호화로 보호됩니다. 그들은 또한 자금을 안전하고 안전하게 만드는 내부 위험 통제 부서를 가지고 있습니다. 그러나 중앙 집중식 거래소이기 때문에 여전히 해킹 및 도난에 취약합니다. KuCoin은 지갑 기능도 있는 거래소입니다. 플랫폼은 두 개의 서로 다른 서비스를 결합하여 함께 제공합니다. 스스로를 거래소로 내세우고 있지만 보관 서비스도 제공합니다. KuCoin은 미국에서 합법이 아닙니다. 그러나 미국 시민은 이메일 ID를 통해 등록하여 KuCoin을 계속 사용할 수 있습니다.

이것은 KYC 등록 없이 제공됩니다. 따라서 다른 사람들과 동일한 서비스를 받지 못할 수 있습니다. 또한 법적으로 허가된 것이 아니며 암호화폐에 대한 엄격한 규제를 고려할 때 KuCoin을 사용할 때는 주의가 필요합니다. gideon paul.

Azure IoT Architecture

IoT란 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 무선 네트워크 상에서 데이터를 수집하고 전송하는 시스템을 말합니다. Azure Architecture Center에서 제안하는 IoT 참조 아키텍처를 설명합니다.

Azure IoT Reference Architecture

Microsoft가 제안하는 Azure PaaS component를 이용한 아키텍처는 다음과 같습니다.

Edge Device와 IoT 디바이스로부터 온 데이터의 형식을 변환해서 Cold Path와 Warm Path로 데이터를 나눠서 처리하고, 미리 수집한 데이터와 디바이스 데이터를 결합하여 머신러닝을 적용해 비즈니스 인사이트를 도출합니다.

Cold Path, Warm Path? 측정 데이터 처리 방식에 따라 나눌 수 있습니다. Hot path는 거의 실시간으로 측정 데이터를 분석합니다. 스트림 데이터를 처리하는 엔진으로 구현합니다. 처리 결과는 알람을 트리거하거나 분석 도구를 사용하여 쿼리할 수 있도록 구조화된 형식으로 기록됩니다. Cold path는 측정 데이터가 배치 작업으로 보내지고, 간격을 두고 작업을 수행합니다. 일반적으로 대량의 데이터에 적용됩니다.

Architecture Component 설명

Azure IoT Edge : 장치 자체 또는 필드 게이트웨이에서 일부 데이터 처리를 수행하는 IoT devices는 Azure IoT Edge를 통해 관리할 수 있습니다. 장치에 코드를 일괄 배포하거나 원격으로 장치를 관리할 수 있습니다.

IoT Hub : Cloud gateway 역할을 합니다. 장치로부터 오는 이벤트를 처리하는 클라우드 서비스를 호스팅합니다. IoT devices와 백엔드 서비스 사이의 브로커 역할로 이해할 수 있습니다. 보안 연결, 이벤트 수집, 양방향 통신 및 장치 관리 등 기능을 제공합니다.

• MQTT 3.1.1
• MQTT over WebSockets
• AMQP 1.0
• AMQP over WebSockets and
• HTTPS

IoT Hub Device Provisioning Service (DPS) : DPS를 사용하면 특정 Azure IoT Hub 엔드포인트에 장치를 할당하고 확장성이 뛰어난 방식으로 IoT devices를 자동 프로비저닝할 수 있습니다.

Azure Stream Analytics : 스트림 데이터를 집계하고 외부 데이터 소스를 결합하여 복잡한 분석을 실행할 수 있습니다.

Cosmos DB : Warm path storage로 사용할 수 있는 PaaS 데이터베이스로는 Cosmos DB가 있습니다. Cosmos DB는 글로벌 분산과 확장이 용이합니다. Azure 에서 제안하는 IoT Architecture에 Cosmos DB를 Warm path로 사용하는 또 다른 시나리오를 쉽게 찾아볼 수 있습니다. CosmosDB를 Warmpath DB로 활용한 아키텍처

Azure Blob Storage : Cold path storage로 Azure Blob Storage를 사용합니다. IoT Hub 메시지 라우팅을 사용하면 IoT devices 메시지를 Azure Blob 저장소에 저장할 수 있으므로, Blob 저장소가 저렴하고 장기적인 콜드 데이터 저장소 역할을 할 수 있습니다. 참고 > IoT Edge에서 Azure Blob Storage를 사용하여 데이터 저장

protocol gateway : 원격 측정 스트림 데이터를 조작하거나 집계하는 작업이 필요할 수 있습니다. 예를 들어 이진 데이터를 JSON으로 변환하거나 데이터 포인트를 결합하는 등 프로토콜 변환하는 작업이 이에 해당합니다. 데이터가 IoT Hub에 도달하기 전 변형되어야 할 경우, protocol gateway를 사용해 처리할 수 있습니다. 만약 데이터가 IoT Hub에 도달하고 나서 변환해야 하는 경우, IoT Hub에 발생하는 이벤트로 Azure Functions 함수를 트리거하여 작업할 수도 있습니다.

Azure Logic Apps : 데이터를 서비스에 통합해야 할 때 필요한 작업이나 비즈니스 프로세스 및 워크플로를 예약하여 자동화하는 데 유용한 서비스입니다. 경보를 발생하거나 이메일 또는 SMS 메시지를 전송하는 작업을 정의할 수도 있습니다.

Azure Active Directory : Azure Active Directory를 통해 서비스에 접근할 수 있는 사용자를 관리합니다.

Device Connectivity

장치를 클라우드 게이트웨이에 연결하는 4가지 방법이 있습니다.

① 클라우드 게이트웨이에 직접 장치를 연결: 인터넷을 통한 보안 연결을 의미합니다.

② 필드 게이트웨이를 통한 연결(IoT Edge Device): 산업별 표준, 단거리 통신 기술(Bluetooth, ZigBee)을 사용하는 장치, TLS/SSL 스택을 호스팅할 수 없는 리소스 제약 장치 또는 인터넷에 노출되지 않은 장치를 연결할 때 사용합니다. 이 옵션은 스트림과 데이터 집계를 필드 게이트웨이에서 실행할 때 유용합니다.

③ 사용자 지정 클라우드 게이트웨이를 통한 연결: 클라우드 게이트웨이 엔드포인트에 도달하기 전에 프로토콜 변환 또는 사용자 지정 처리가 필요한 경우 사용합니다.

④ 필드 게이트웨이 및 사용자 지정 클라우드 게이트웨이를 통한 연결: 클라우드 측에서 일부 프로토콜을 적용하거나 사용자 지정이 필요할 때, 클라우드에서 실행되는 사용자 지정 게이트웨이에 연결하도록 선택할 수 있습니다. 일부 시나리오는 VPN 기술을 사용하거나 애플리케이션 레벨 릴레이 서비스를 사용하여 격리된 네트워크 터널을 사용하는 필드 및 클라우드 게이트웨이와의 통합이 필요합니다.

IoT 시나리오별 아키텍처

1. 건축 산업 IoT Architecture

대규모 장치 데이터를 수집하여 건설 장비를 원격으로 자동 제어하는 기능을 구현하기 위한 아키텍처입니다. 사물인터넷(IoT)과 GPS 기술을 탑재한 차량, 미터기, 드론을 구축해 원격측정 데이터를 내보냅니다. 건설 현장 장비 및 데이터를 통합하고 분석하여 장비 다운타임을 최소화하고 도난을 방지합니다.

Traffic Manager : 트래픽 매니저는 서로 다른 Azure region의 서비스 엔드포인트에 대한 사용자 트래픽 분포를 제어합니다.

Load Balancer : VM 기반 웹 서비스를 통해 건설 장비 디바이스에서 전송된 데이터를 분산하여 고가용성을 제공합니다.

Apache Cassandra : 시공 데이터를 저장하는 데 사용되는 분산 NoSQL 데이터베이스입니다. Cosmos DB 로 대체할 수 있습니다.

Web Apps : 소스 데이터와 이미지를 쿼리하고 보는 데 사용할 수 있는 최종 사용자 웹 애플리케이션을 호스트합니다. 아파치 스파크에 대한 일괄 작업 수행에 사용합니다.

Apache Spark on HDInsight : 빅데이터 분석 애플리케이션의 성능을 향상시키기 위해 메모리 내 처리를 지원합니다. 이 시나리오에서 스파크는 아파치 카산드라에 저장된 데이터에 대해 복잡한 알고리즘을 실행하는 데 사용합니다.

Blob storage : IoT 허브 디바이스로부터 모인 이미지 데이터를 저장합니다. 웹 애플리케이션을 통해 이미지 데이터 조회합니다. Data Lake Storage로 대체할 수 있습니다.

2. 음성 도우미 IoT Architecture

사용자가 음성을 이용해 비서 애플리케이션을 사용하는 시나리오입니다. IoT devices가 타사 IoT 클라우드에 연결되면 Azure Bot Service를 통해 타사 서비스 API에 연결하여 장치에 명령을 전송합니다.

3. COVID-19 보호를 위한 IoT Architecture

열 감지 카메라 등 다양한 센서에서 수집된 온도 및 시각 데이터를 IoT Edge 게이트웨이에서 전처리합니다. 클라우드에서는 IoT hub와 통신하여 네트워크를 제어하고 데이터를 Azure 리소스로 스트리밍합니다. Azure API Management는 웹 앱, 모바일 앱, Azure maps 및 Power BI와 같은 엔드포인트에 배포 시 내부와 외부 API를 통합하는 역할을 합니다. 배포 된 앱은 Azure Active Directory, Azure Key Vault및 Azure Monitor 같은 azure 서비스로 관리됩니다.

딥 러닝: 무엇이고, 왜 중요하며, 어떻게 작동할까요?

최근 인공지능(AI)에 대한 관심이 급증하고 있습니다. 세계 시장을 선도하는 글로벌 기업들은 일찌감치 인공지능을 활용한 새로운 기회에 매료되어 왔습니다. 하지만 여기서 말하는 인공지능은 여러 종류 중에서도 특히 ‘딥 러닝’과 관련이 있습니다.

딥 러닝이 무엇이고, 왜 중요한지, 그리고 어떻게 작동하는지 알아보도록 하겠습니다.

딥 러닝이란?

“딥 러닝은 스스로 학습 및 개선하는 대규모 신경 네트워크”

딥 러닝(deep learning)은 다층구조 형태의 신경망을 기반으로 하는 머신 러닝(machine learning)의 한 분야로, 다량의 데이터로부터 높은 수준의 추상화 모델을 구축하고자 하는 기법입니다.

즉, 컴퓨터가 많은 양의 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망(ANN: artificial neural network)을 기반으로 구축한 기계 학습 기술로, 인간의 뇌가 작동하는 것과 비슷한 원리라고 할 수 있습니다.

딥 러닝은 더 큰 신경망을 구축하고 점점 더 많은 데이터로 훈련할수록 성능이 계속해서 향상되며, 이러한 점에서 일반적으로 성능이 정체되는 다른 머신 러닝 기법과 다릅니다.

딥 러닝은 무인 자동차, 얼굴 인식 프로그램, 자동 언어 번역, 챗봇 등 다양한 분야에 사용되고 있습니다.

딥 러닝의 작동 원리

인공 신경망(artificial neural network)은 데이터 입력, 가중치 및 편중의 조합을 통해 인간의 뇌를 모방하려고 시도합니다. 이러한 요소는 함께 작동하여 데이터 내의 개체를 정확하게 인식, 분류 및 설명합니다.

참고 | 은닉층(Hidden Layers): 딥 러닝 시스템에서 입력값을 받아 처리한 뒤 결과를 산출하는 층 (가중합 계산 및 함수에 적용). 따라서 인공 신경망에는 반드시 1개 이상의 은닉층이 존재해야 함.

마치 인간의 뇌가 뉴런으로 구성되어 있는 것처럼 신경망은 연결점(node)들의 층입니다. 개별 층 내의 연결점은 인접 층에 연결됩니다. 신경망의 깊이는 층의 개수가 얼마나 되느냐에 따라 달라집니다. 인간의 뇌에 있는 하나의 뉴런은 다른 뉴런들로부터 수천 개의 신호를 받습니다. 마찬가지로 인공 신경망에서 신호는 연결점들 사이를 이동하며 그에 상응하는 가중치를 할당합니다. 가중치가 높은 연결점이 다음 연결점 층에 더 많은 영향을 미칩니다. 마지막 층은 가중치 입력을 컴파일하여 출력을 생성합니다. 딥 러닝 시스템은 처리 중인 대량의 데이터가 있고, 여러 복잡한 수학적 계산이 수반되기 때문에 강력한 하드웨어가 필요합니다. 그러나 이러한 고급 하드웨어를 사용하더라도 딥러닝 교육 연산은 몇 주가 걸릴 수 있습니다.

딥 러닝 시스템은 정확한 결과를 산출하기 위해 많은 양의 데이터가 필요하며, 따라서 정보는 대규모 데이터 세트로 공급됩니다. 데이터를 처리할 때, 인공 신경망은 매우 복잡한 수학적 계산을 포함하는 일련의 이진 참 또는 거짓 질문에서 수신한 답변으로 데이터를 분류할 수 있습니다.

예를 들어, 얼굴 인식 프로그램은 얼굴의 가장자리와 선, 그리고 얼굴의 더 중요한 부분, 그리고 마지막으로 얼굴의 전체적인 표현을 감지하고 인식하는 법을 배움으로써 작동합니다. 시간이 지남에 따라 프로그램은 스스로 훈련되고 정답의 확률은 증가합니다. 이 경우, 얼굴 인식 프로그램은 시간에 따라 얼굴을 정확하게 식별할 것입니다.

딥 러닝이 왜 중요할까요?

딥 러닝의 핵심은 빠른 컴퓨터와 많은 양의 데이터에 액세스하여 거대한 신경망을 훈련하는 것입니다. 이러한 프로세스는 ‘규모'와 관련이 있습니다. 즉, 더 큰 신경망을 구축하고 점점 더 많은 데이터로 훈련할수록 성능이 계속해서 향상되는 것입니다.

이러한 딥 러닝을 통해 기업은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 수익 개선: 딥 러닝을 통해 비즈니스 수익을 개선할 수 있는 방법은 수십 가지가 있습니다. 청중을 더 잘 공략하고 이해할 수 있는 것에서부터 효율성 향상에 이르기까지, 딥 러닝은 기업을 운영하는 더 나은 방법을 만들어 내고 있습니다.
• 최적화 및 효율화: 딥러닝을 통해 스토리지 공간을 최적화하거나 자주 사용하는 항목을 더 빨리 찾을 수 있을 뿐만 아니라, 이를 위해 사용되는 비용을 절감할 수 있습니다.
• 부정행위 탐지: 금융 기관들은 항상 사기와 씨름하고 있습니다. 온라인 결제 공급업체인 PayPal(페이팔)은 딥 러닝을 활용하여 잠재적인 부정행위 사례를 식별합니다.
• 예측 분석: 딥 러닝의 가장 큰 용도는 사물을 분석하고 분류하는 것입니다. Pinterest(핀터레스트)는 딥 러닝을 활용하여 사용자가 추가한 이미지에 따라 어떤 다른 것들이 사용자의 흥미를 자극할지 예측하거나 맞춤형 광고를 보여줍니다.

머신러닝이란?

다시 한번 강조하자면 딥 러닝의 핵심은 “인공 신경망"을 통한 훈련 및 성능 향상으로, 이것이 머신러닝과의 차이점입니다. 그렇다면 머신러닝은 무엇일까요?

머신러닝은 알고리즘의 층을 사용하여 데이터 처리로부터 “학습”하는 일종의 인공지능입니다. 인간의 지능을 시뮬레이션하는 것처럼 머신러닝은 기계가 어떻게 정보를 얻고, 그것이 어떻게 사용되어야 하는지에 대한 규칙을 이해하고, 시간이 지남에 따라 그것이 어떻게 더 나아질 수 있는지에 대해 다룹니다.

좀 더 쉬운 이해를 위해 인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning), 딥 러닝(Deep Learning)을 간단히 비교해보겠습니다.

• 인공지능: 인지 능력을 모방하는 기계 공학
• 머신러닝: 명확한 지시 없이도 패턴에 의존하지 않고 작업을 수행할 수 있는 기계 학습
• 딥 러닝: ‘인공 신경망’을 기반으로 하는 기계 학습

머신러닝은 고객 서비스에 어떻게 사용되고 있나요?

고객 서비스 분야에서 머신러닝은 발견 및 학습된 인사이트를 고객 경험을 최적화할 수 있는 방식으로 적용합니다. 예측 분석을 통해 지원 에이전트에게 관련 지식 정보를 제공하거나, 고객이 문제를 스스로 해결할 수 있는 경우 AI 기반 툴을 통해 솔루션을 제공하는 등 고객 서비스 업무를 효율적으로 수행하도록 돕습니다.

이처럼 머신러닝은 고객 편의성과 고객 지원 에이전트의 효율성 측면에서 상당한 이점을 제공하기 때문에 고객 서비스 분야에 사용되고 있습니다. 구체적으로 머신러닝이 고객 서비스 분야에 활용되는 예는 다음과 같습니다.

고객 서비스의 AI 기술에 대해 이야기할 때 많은 사람들이 가장 먼저 떠올리는 것은 바로 챗봇입니다. 고객 서비스 담당자와의 상호 작용을 시뮬레이션하고, 간단한 문의 사항을 해결하는 능력 덕분에 효과적인 셀프서비스 솔루션으로 꼽힙니다. 머신러닝을 통한 AI 기반의 챗봇은 언제 특정 응답을 사용해야 하는지, 언제 사용자로부터 필요한 정보를 수집해야 하는지, 언제 대화를 에이전트에게 전달해야 하는지 학습할 수 있습니다.

가상 도우미

가상 도우미는 에이전트와의 상호 작용을 시뮬레이션하지 않는다는 점에서 챗봇과 다릅니다. 대신 고객에게 도움을 제공할 수 있는 고객 여정의 특정 영역에 초점을 맞춥니다. 머신러닝 기능을 사용하면 에이전트(또는 분석 프로그램에 사용하기 위해)에 전달할 수 있는 정보의 종류를 학습하고, 제공되는 지원의 종류를 개선할 수 있습니다. 고객 문의에 따라 도움말 기사를 추천하는 Freshdesk의 답변 봇이 그 예입니다. 또한 에이전트가 도움말 문서를 찾는 방법도 자동화할 수 있습니다.

콘텐츠 제작

40%에 가까운 고객은 기술 자료 내에서 검색해봐도 원하는 도움말 문서를 찾을 수 없다고 주장합니다. 머신러닝을 사용하여 지원 티켓에서 들어오는 데이터를 분석하고, 이를 에이전트가 도움말 기사에 적용할 수 있는 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 사용자가 자신의 문제를 설명하는 방법과 이러한 설명이 지식 기반 콘텐츠와 유사한지 여부를 지적합니다. 그런 다음 에이전트는 이러한 권장 사항을 적용하고 도움말 문서를 조정하여 고객이 관련 정보를 보다 쉽게 찾을 수 있도록 할 수 있습니다.

예측 분석

고객 서비스는 지속적으로 최적화하기 위해 측정 가능한 분석이 필요하며, 머신러닝은 일부 지원 분석에 예측 요소를 추가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예측 고객 서비스 분석은 이전 고객 서비스 상호작용의 데이터를 활용하여 향후 양적 이진 봇 서비스 결과를 결정합니다. 또한 고객 만족도 등급을 예측하는 Freshdesk의 만족도 예측 툴과 마찬가지로 에이전트가 놓칠 수 있는 인사이트를 실시간으로 파악할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 갖추는 것은 더 나은 고객 경험을 제공하고자 하는 고객 서비스 조직에 큰 도움이 될 수 있습니다.

이제 인공지능을 활용한 고객 서비스가 비즈니스에 얼마나 강력한 경쟁력을 가져다줄 수 있는지 확신을 가지셨을 것입니다. Freshdesk가 제공하는 AI 기반의 헬프데스크를 통해 모든 고객 여정에서 최적의 고객 서비스를 제공하세요. 무료로 직접 체험해보고 결정하세요!

Slack 용어집

액세스 로그
워크스페이스 또는 조직의 소유자 및 관리자가 사용할 수 있는 보안 기능으로, 모든 멤버에 대한 계정 액세스 세부정보가 나열됩니다. 개별 멤버는 자신의 계정에 대한 액세스 로그를 볼 수 있습니다.

대화 가능
Slack에서 내 상태를 나타냅니다. 이름 옆에 있는 녹색 점을 통해 팀원들이 내가 대화 가능 상태임을 알 수 있습니다.

읽지 않은 모든 항목
데스크톱에서 읽지 않은 모든 항목 보기를 살펴보면서 Slack을 떠나 있는 동안에 놓쳤던 메시지를 확인할 수 있습니다. 메시지를 볼 때 다음과 같이 메시지에 대한 작업을 수행할 수도 있습니다.

분석
채널과 멤버 활동 및 사용량에 대한 개요로, 팀이 Slack을 사용하는 방식에 대한 통찰력을 제공합니다.

앱
Slack과 통합되는 내부 또는 타사 소프트웨어입니다. 앱은 워크스페이스에 추가되고 워크스페이스 내부에서 사용될 수 있습니다.

앱 디렉터리
워크스페이스에 추가할 수 있는 Slack 제작 앱 및 타사 앱을 모아둔 공간입니다.

보관
채널이 더 이상 필요하지 않으면 보관하여 새 활동이 발생하지 않도록 채널을 닫을 수 있습니다.

오디오 클립

Slack에서 기록되고 전송되는 오디오 파일입니다.

자리 비움
Slack에서 내 상태를 나타냅니다. 이름 옆에 있는 회색 점을 통해 팀원들이 내가 자리 비움 상태임을 알 수 있습니다.

B

배지
알림을 받았을 때 채널, 멤버 이름 또는 Slack 앱 아이콘 옆에 나타나는 숫자가 표시된 빨간색 원형 모양입니다.

청구연락처
청구 관련 이메일이 청구연락처로 전송됩니다. 이 청구 연락처 목록에는 모든 워크스페이스 소유자가 포함되어 있으며, 필요한 경우 워크스페이스의 다른 멤버 및 외부 연락처를 추가할 수 있습니다.

청구서
청구서는 결제 증명 자료의 역할을 하며 결제 금액이 청구될 때마다 워크스페이스 소유자 및 청구연락처에 이메일을 통해 전송됩니다.

바인딩 이메일
Single Sign-On이 활성화되어 있을 경우 바인딩 이메일을 이용하면 멤버가 Slack 워크스페이스에 가입할 수 있습니다. Slack에서는 이를 통해 바인딩 이메일이 전송된 이메일 주소에 액세스할 수 있는 사용자에게 Slack 액세스 권한이 부여된다는 것을 확인할 수 있습니다.

C

통화
Slack 통화를 사용하면 워크스페이스의 모든 멤버와 음성 또는 비디오 통화를 진행하고 소통할 수 있습니다.

채널
채널은 Slack에서 작업을 진행하는 데 필요한 모든 사람, 도구 및 파일을 위한 공간입니다. 다양한 팀, 주제 및 프로젝트를 위한 이진 봇 서비스 채널을 생성하여 순서를 정리하거나 일을 명확하게 할 수 있습니다.

채널 세부정보
채널 세부정보는 주제, 설명 및 참여한 멤버 목록과 같은 정보를 제공합니다.

채널 목록
채널, 다이렉트 메시지, 앱 및 즐겨찾기 항목의 목록으로, Slack 데스크톱 앱의 왼쪽에 표시됩니다.

채널 관리
관리자는 채널에서 멤버를 생성, 보관 및 제거할 수 있는 사람을 선택할 수 있습니다.

채널 설정
채널에서 찾을 수 있는 메뉴로, 이를 사용하여 새 멤버를 초대하고 알림 환경설정을 지정하고 채널을 음소거하거나 나갈 수 있습니다.

채널 제안
Slackbot이 가끔 보내오는 메시지로, 참여하거나 나가거나 즐겨찾기에 추가할 다른 채널을 찾는 데 도움을 줍니다.

대화 설정
다이렉트 메시지에서 찾을 수 있는 메뉴로, 멤버의 프로필을 보고 대화 세부정보를 확인하고 메시지 보존 정책을 편집(해당하는 경우)할 수 있습니다.

사용자 지정 이모티콘
사용자 지정 이모티콘을 업로드해 Slack에서 메시지와 커뮤니케이션을 더 다채롭게 할 수 있습니다.

사용자 지정 상태
상태를 사용자 지정하여 내가 미팅 중인지, 점심시간인지 휴가를 보내는 중인지를 다른 사용자가 알 수 있습니다.

D

데이터 내보내기
모든 플랜에서 워크스페이스 소유자와 관리자는 공개 채널의 메시지와 파일 데이터를 내보낼 수 있습니다. Business+ 및 Enterprise Grid 플랜의 워크스페이스 소유자와 조직 소유자는 비공개 채널과 다이렉트 메시지를 포함한 모든 채널과 대화에서 데이터 내보내기를 신청할 수 있습니다.

DLP(데이터 손실 방지)
민감하거나 규제된 데이터를 관리하는 고객이 보호된 데이터의 주기적인 내보내기 및 기타 관리를 통해 의무를 이행할 수 있는 소프트웨어 제품입니다.

기본 채널
새 멤버가 워크스페이스에서 계정을 생성하면 자동으로 참여하게 될 기본 채널을 설정합니다.

계정 비활성화
워크스페이스를 완전히 나갈 준비가 되었다면 계정을 비활성화합니다. 참여했던 모든 워크스페이스에 대한 각 계정을 개별적으로 비활성화해야 합니다.

설명
채널이 사용되는 방식에 대한 설명입니다.

DM(다이렉트 메시지)
다이렉트 메시지는 나와 다른 멤버 이진 봇 서비스 간의 일대일 대화입니다.

디렉터리
Slack의 디렉터리를 사용해 적합한 사용자를 찾고 더욱 효율적으로 소통할 수 있습니다.

Discovery API
Discovery API는 민감하거나 규제된 데이터를 관리하는 고객이 보호된 데이터의 주기적인 내보내기 및 기타 관리를 통해 의무를 이행할 수 있도록 하는 eDiscovery 및 DLP(데이터 손실 방지) 솔루션을 지원합니다.

표시 이름
사용자의 이름이나 프로필에 등록된 별명입니다. 즉, 표시 이름은 사용자가 Slack에서 불리기를 원하는 이름이기도 합니다.

DND(이진 봇 서비스 방해 금지)
방해 금지 시간을 설정하면 업무 중이 아닐 때 알림이 자동으로 비활성화됩니다. 알림을 수동으로 일시 중지하면 상황에 따라 즉석에서 알림을 비활성화할 수 있습니다. DND 또는 스누즈가 적용되면 메시지나 @멘션을 받을 때 알림(데스크톱, 모바일 또는 이메일)이 수신되지 않습니다.

다운타임
다운타임은 두 가지 요인, Slack을 이용할 수 없었던 기간(분)과 영향을 받았던 고객의 비율을 바탕으로 산출됩니다. Slack이 중단되는 경우 Slack에서는 서버 모니터링 소프트웨어를 이용하여 서버 측의 오류율, ping 테스트 결과, 웹 서버 테스트, TCP 포트 테스트, 웹 사이트 테스트를 평가합니다.

E

eDiscovery
민감하거나 규제된 데이터를 관리하는 고객이 보호된 데이터의 주기적인 내보내기 및 기타 관리를 통해 의무를 이행할 수 있는 소프트웨어 제품입니다.

이메일 알림
기본적으로 Slack을 사용하고 있지 않으며 누군가가 나를 멘션하거나 다이렉트 메시지를 보내는 경우 이메일 알림을 받게 됩니다.

이모티콘
이모티콘은 메시지에 느낌과 의미를 더할 수 있는 간편한 방법입니다. Slack에 표시되는 이모티콘은 앱에 액세스하는 데 사용 중인 기기를 반영합니다. 즉, Slack은 iOS 및 Mac 기기에서는 Apple 스타일의 이모티콘이 표시되며 Windows, Linux 및 Android 사용자에게는 Google 스타일의 이모티콘이 표시됩니다.

이모티콘 반응
Slack에서는 이모티콘 반응을 통해 메시지에 신속하게 응답할 수 있습니다. 투표하거나, 할 일을 완료한 것으로 표시하거나, 즐거움을 나타내는 등의 용도로 반응을 사용할 수 있으며, 물론 재미를 위해서도 사용할 수 있습니다.

Enterprise Grid 플랜
기업 고객을 위한 주 플랜인 Enterprise Grid를 통해 고객은 단일 조직 아래 여러 워크스페이스에 연결할 수 있습니다.

EKM(엔터프라이즈 키 관리)
엔터프라이즈 키 관리를 사용하면 Slack에 전송되는 메시지 및 파일을 암호화 및 해독하는 데 사용되는 암호화 키를 고객이 제어할 수 있습니다. 즉, 고객은 서비스에 제출한 메시지와 파일을 보고 제어할 수 있습니다.

F

공정 청구 정책
Slack의 고유한 청구 정책으로, 비활성 상태가 된 멤버에 대해서는 자동으로 청구가 중단됩니다.

무료 플랜
제한된 개수의 기능으로 Slack을 무료로 사용할 수 있습니다. 또한 추가 특성과 기능이 필요한 경우를 위해 세 가지 유료 플랜, Pro, Business+ 및 Enterprise Grid

스레드 팔로우
새 댓글에 관한 알림을 받을 스레드를 팔로우합니다. '스레드'를 참조하세요.

비밀번호 강제 재설정
관리자가 워크스페이스의 모든 멤버의 비밀번호를 전부 강제로 재설정할 수 있는 설정입니다. 각 멤버는 Slackbot으로부터 재설정이 트리거되었다는 메시지를 받은 후 이메일을 통해 비밀번호 재설정 링크를 받게 됩니다.

성명
프로필에 등록된 사용자의 성명입니다. 이는 보통 '이름과 성'을 의미하지만, 다양한 문화와 국가에서 '이름과 성' 이외의 많은 것을 의미할 수도 있습니다.

G

게스트
Slack에서 이용 가능한 게스트 역할에는 각각 자체 권한 세트를 가진 두 가지 유형, 단일 채널 게스트와 멀티 채널 게스트가 이진 봇 서비스 있습니다. 게스트는 워크스페이스 멤버, 관리자 및 소유자와는 다른 권한과 액세스를 가집니다.

그룹 DM(그룹 다이렉트 메시지)
그룹 다이렉트 메시지는 채널 외부에서 최대 8명의 다른 멤버와 진행하는 소규모 논의입니다.

H

허들

Slack 채널 또는 다이렉트 메시지의 음성 전용 대화입니다.

I

아이콘
둘 이상의 워크스페이스의 멤버인 경우 Slack 데스크톱 및 모바일 앱을 사용하면 여러 워크스페이스에 로그인된 상태를 유지할 수 있습니다. 지속적인 추적을 돕기 위해 각 워크스페이스의 아이콘이 왼쪽의 워크스페이스 스위처에 표시됩니다.

인보이스
Slack과 고객 간의 상업 거래 문서로, 판매 약관을 요약 설명하며 결제 방법에 대한 정보를 제공합니다.

J

참여 및 나가기 메시지
참여 및 나가기 메시지를 사용하면 다른 멤버가 누가 채널에 참여하고 채널에서 나가는지 알 수 있습니다. 기본적으로 모든 참여 및 나가기 메시지가 채널에 표시됩니다. Slack에서 함께 협업하는 소규모 그룹에서는 이러한 메시지가 유용할 수 있지만, 대규모 그룹에서는 이를 표시하지 않는 편이 더 나을 수 있습니다.

K

키워드
키워드는 내가 관심을 가지고 있는 주제와 관련하여 참여했던 채널에서 진행되는 대화에 대해 알려줍니다. 누군가 메시지에 내 키워드 중 하나를 사용할 때마다 알림을 받게 되며 키워드가 노란색으로 강조 표시됩니다.

L

M

매직 링크
Slack에 로그인할 때 24시간 후에 만료되는 특별한 로그인 링크가 포함된 이메일을 받을 수 있습니다. 이는 비밀번호를 입력하는 것보다 간편한 로그인 방법입니다.

멤버
멤버는 Slack의 역할 유형 중 하나로, 워크스페이스에 초대된 새 사용자의 기본 역할이 바로 멤버입니다.

멘션(@멘션)
메시지를 보낼 때 @멘션을 포함하면 해당 사용자가 멘션에 대한 알림을 받게 됩니다. @ 기호 뒤에 멤버의 성명 또는 표시 이름을 입력합니다.

멘션 및 반응
사람들이 고객님의 메시지에 반응하거나 고객님 또는 고객님의 키워드를 멘션하면 왼쪽 사이드바 상단에 있는 멘션 및 반응 보기에 목록으로 표시됩니다.

메시지 필드
메시지 필드는 채널 및 다이렉트 메시지에서 메시지를 입력 및 전송하는 곳입니다.

메시지 보존 및 삭제
기본적으로 Slack은 워크스페이스 수명 기간 동안 모든 메시지를 보관합니다. 원하는 경우 일정 시간이 지나면 삭제되도록 설정할 수 있습니다. 또한 특정 채널에 이 설정을 구성할 수 있습니다.

추가 작업
아무 메시지에 마우스 커서를 올리면 오른쪽에 추가 작업 메뉴가 표시됩니다. 여기에서 메시지로 연결되는 링크를 팔로우하거나 이를 이진 봇 서비스 읽지 않은 항목으로 표시하고, 리마인더를 설정하고, 채널에 고정하는 등의 작업을 할 수 있습니다.

멀티 채널 게스트
멀티 채널 게스트는 Slack의 역할 유형 중 하나로, 워크스페이스에 있는 하나 이상의 채널에 액세스할 수 있습니다. 이 게스트 역할 유형은 유료 플랜에서만 이용할 수 있습니다.

N

알림
Slack 알림은 주의가 필요한 사항을 계속 알려 줍니다.

알림 환경설정
어떤 기기에서든 데스크톱, 모바일, 특정 채널에 대한 알림 환경설정을 사용자 지정할 수 있습니다.

O

Org(조직)
Org(조직)는 organization의 약어로, 이는 상호 연결된 여러 개의 Slack 워크스페이스를 생성하고 사용하고 관리할 수 있게 해주는 회사의 Enterprise Grid 조직을 의미합니다.

조직
Enderprise Grid를 이용하는 조직은 상호 연결된 여러 개의 Slack 워크스페이스를 생성하고 사용하고 관리할 수 있습니다.

조직 관리자
조직 관리자는 Slack의 역할 유형 중 하나로, Enterprise Grid 플랜에서만 제공됩니다. 이들은 조직 정책, 보안 및 액세스, 조직의 관리 설정을 관리합니다.

조직 소유자
조직 소유자는 Slack의 역할 유형 중 하나로, Enterprise Grid 플랜에서만 제공됩니다. 이들은 조직 정책, 보안 및 액세스, 조직의 관리 설정을 관리합니다.

조직 URL
회사가 Enterprise Grid 플랜을 이용 중인 경우 조직 URL이 멤버가 Slack에 액세스하기 위해 사용하게 될 웹 주소가 됩니다.

P

유료 플랜
더 많은 기능을 원하는 고객을 위해 세 가지 유료 플랜인 Pro, Business+ 및 Enterprise Grid

클립 아이콘
메시지 필드 오른쪽에 있는 클립 아이콘은 포스트, 코드조각 또는 파일을 채널이나 다이렉트 메시지(DM)에 추가하는 데 사용됩니다.

고정
중요한 항목을 채널이나 다이렉트 메시지에 고정하면 나와 다른 멤버가 편리하게 이에 액세스할 수 있습니다.

포스트
포스트를 사용하면 프로젝트 계획 또는 설명서 등, 서식 지정된 장문의 콘텐츠를 Slack에서 직접 공유할 수 있습니다.

프로필
프로필을 통해 팀원들은 내가 누구인지 자세히 알아볼 수 있습니다. 기본적으로 모든 사용자는 프로필에 이름, 직무 또는 직책, 전화번호, 시간대를 추가할 수 있습니다.

Q

퀵 스위처
퀵 스위처는 키보드에서 손을 때지 않고 Slack 안을 이동할 수 있는 간편한 수단입니다. 키를 두 번 입력하는 것만으로 여러 다이렉트 메시지(DM), 채널, 심지어 워크스페이스를 넘나들 수 있습니다.

R

리액티콘
이모티콘 반응을 참조하세요.

Reacji Channeler
Slack에서 구축한 Reacji Channeler 앱을 사용하면 특정 이모티콘 반응('리액티콘')이진 봇 서비스 을 통해 한 공개 채널에서 다른 채널로 메시지를 즉시 복사할 수 있습니다. 한 채널에 포스트된 내용이 워크스페이스의 다른 채널에서 이루어지는 대화에서도 유용한 정보인 경우 이 기능을 활용할 수 있습니다.

리마인더
나 또는 다른 멤버에게 중요한 미팅, 할 일, 동기 부여 메시지에 이르는 모든 항목을 알려주는 리마인더를 전송할 수 있습니다.

S

저장
저장 아이콘을 사용하여 중요한 메시지와 파일을 저장된 항목 보기에 추가해 언제든 돌아와 확인할 수 있습니다.

화면 공유
통화 중에 다른 사용자가 내 화면에서 프레젠테이션을 하거나 그림을 그릴 수 있습니다.

검색
Slack에서 검색을 사용하면 필요할 때 적합한 메시지 및 파일로 손쉽게 돌아올 수 있습니다. 검색 필드를 사용하여 메시지나 파일을 찾고 필터 및 한정자를 사용하여 결과를 좁힙니다.

검색 필드
검색 필드는 워크스페이스에서 정보를 찾을 수 있는 곳입니다.

SLA(서비스 수준 계약)
Business+ 플랜 이상을 이진 봇 서비스 이용하는 고객을 위한 SLA(서비스 수준 계약)는 99.99%의 업타임을 보장합니다.

세션기간
이를 설정하는 경우 로그인한 멤버가 명시적으로 로그아웃할 때까지 로그인 상태가 유지됩니다. 이 설정을 사용하면 마지막 로그인 시점에서 일정 시간이 지난 후 강제로 사용자가 로그인하도록 할 수 있습니다.

단일 채널 게스트
단일 채널 게스트는 Slack의 역할 유형 중 하나로, 워크스페이스에 있는 하나의 채널에 액세스할 수 있습니다. 이 게스트 역할 유형은 유료 플랜에서만 이용할 수 있습니다.

SSO(Single Sign-On)
SSO는 Slack에 대한 자격 증명 없이도, 사용자가 한 시스템(Google 또는 Okta)의 이름과 비밀번호를 입력해 Slack 워크스페이스의 계정에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다.

Slackbot
Slackbot은 Slack에 내장된 봇입니다.

Slackbot 응답
워크스페이스 내 누군가가 고유한 단어 또는 문구 트리거 중 하나를 사용할 때마다 Slackbot이 답하는 사용자 지정 자동 응답을 추가할 수 있습니다.

Slack API
Slack API 문서는 개발자가 내부 도구, 스마트한 봇, 유용한 앱 및 단순화된 워크플로를 만들 수 있도록 도움을 줍니다. 이를 팀을 위해 사용하거나 앱 디렉터리에서 Slack의 고객과 공유할 수 있습니다.

Slack Connect
Slack Connect는 사일로화된 이메일 스레드에서 같은 장소로 대화를 옮겨 파트너, 벤더 또는 고객과 함께 작업하는 방식을 혁신합니다.

슬래시 명령어
슬래시 명령어는 Slack, 앱 또는 통합에서 메시지 또는 작업을 트리거하는 바로 가기의 역할을 합니다.

코드조각
코드조각은 워크스페이스에서 코드나 일반 텍스트를 빠르고 쉽게 공유할 수 있는 방법입니다.

즐겨찾기에 추가
즐겨찾기에 추가는 Slack에서 특정 항목을 중요한 항목으로 표시하는 방법입니다. 메시지, 파일, 채널, 다이렉트 메시지를 즐겨찾기에 추가할 수 있습니다.

시스템 역할
시스템 역할을 사용하면 멤버에게 부여할 수 있는 권한과 관련하여 조직이 더 유연하게 일할 수 있습니다.

T

테마
메시지 테마를 깨끗함(깔끔함, 친근함, 집중됨) 또는 컴팩트(한 번에 화면에 표시할 수 있는 최대 메시지 수)로 변경할 수 있는 환경설정입니다.

스레드
첫 Slack 메시지와 그 댓글로 구성된 대화입니다.

스레드
모든 스레드를 볼 수 있는 Slack 앱의 한 영역입니다.

타임스탬프
타임스탬프는 Slack의 메시지가 전송 또는 공유된 정확한 날짜 및 시간을 보여줍니다.

주제
채널 주제는 사람들에게 해당 채널이 무엇을 위한 것인지 빠르게 알려줍니다. 주제는 채널 헤더에 표시되며 해당 채널의 모든 사용자가 이를 수정할 수 있습니다.

소유권 이전
주 소유자는 Slack에서 가장 높은 수준의 권한을 보유하며 새 Slack 워크스페이스 또는 Enterprise Grid 조직을 생성하면 주 소유자가 됩니다. 필요한 경우 주 소유권을 다른 멤버에게 이전할 수 있습니다.

2FA(2단계 인증, 다단계 인증)
계정에 로그인하는 데 2단계 인증을 사용해야 하는 환경설정입니다.

U

보관 취소
보관된 채널을 보관 취소할 수 있습니다.

가동 시간
월간 가동 시간은 Slack이 사용 가능했던 총 가능 시간(분)의 비율입니다.

사용자 그룹
사용자 그룹을 이용하면 한 번에 많은 멤버의 관심을 쉽게 끌 수 있습니다. 그룹의 고유한 표시 이름을 멘션하면(예: @관리자) 해당 그룹의 모두가 알림을 받게 됩니다.

V

비디오 통화
Slack에서 대화를 하거나 비디오 컨퍼런스를 진행합니다.

비디오 클립

Slack에서 기록되고 전송되는 비디오 파일입니다.

음성 통화
Slack에서 팀원들과 대화를 나눕니다.

W

워크스페이스
Slack은 채널 기반 메시징 플랫폼입니다. Slack 워크스페이스에서 사람들은 Slack을 사용하여 보다 효과적으로 협력하고 모든 소프트웨어 도구 및 서비스를 연결하며 최상의 작업 수행에 필요한 정보를 찾을 수 있습니다.

워크스페이스 URL
워크스페이스 URL은 멤버가 액세스하는 데 사용할 웹 주소입니다.

워크스페이스 관리자
워크스페이스 관리자는 Slack에서의 한 역할입니다. 워크스페이스 관리자는 워크스페이스에서 멤버, 채널 및 기타 관리 기능을 관리합니다.

워크스페이스 소유자
워크스페이스 소유자는 Slack의 역할 유형 중 하나로, 워크스페이스 관리자가 할 수 있는 모든 작업뿐 아니라 결제, 인증 방법, 보안 정책 등, 가장 높은 수준의 보안 및 관리 설정도 제어할 수 있습니다.

워크스페이스 주 소유자
워크스페이스 주 소유자는 Slack의 역할 유형 중 하나로, 워크스페이스 소유자가 할 수 있는 모든 작업뿐 아니라 워크스페이스를 삭제할 수도 있습니다.

워크스페이스 설정
관리자는 워크스페이스의 모든 멤버에게 적용되는 워크스페이스 전체 설정 및 환경설정을 조정할 수 있습니다.

워크스페이스 전체 2단계 인증
워크스페이스의 모든 사용자가 로그인을 위해 2단계 인증을 구성 및 사용해야 하는 설정입니다.

EG-TIPS 에너지온실가스 종합정보 플랫폼

오늘하루 열지 않음

100대 에너지 통계

국가 에너지 계획

1. 에너지 기본계획(‘40년 최종에너지 기준전망/목표수요) 01 211.0/171.8백만toe

01 에너지 기본계획(‘40년 최종에너지 기준전망/목표수요) 211.0/171.8백만toe

02 에너지이용합리화 기본계획(‘24년 최종에너지 기준수요/목표수요) 194.7/176.5백만toe

03 전력수급 기본계획(‘34년 전력소비량 기준수요/목표수요) 675.4/580.4TWh

04 천연가스 수급계획(‘34년 천연가스 수요전망) 4,797만톤

05 신재생에너지 기본계획(‘34년 최종에너지 대비 보급목표) 23.5백만toe

06 재생에너지 3020 이행계획(‘30년 재생에너지 발전량 비중) 20%

07 집단에너지 공급 기본계획(‘23년 지역난방 보급 세대수) 4,080천호

08 2030 국가 온실가스 감축목표(NDC) 상향안(‘18년 배출량 대비 감축률) 40%

09 2050 탄소중립 기본계획(‘50년 국내 온실가스 배출량 A안/B안) 80.4/117.3백만톤CO₂eq

에너지 통계

1. 1차에너지 공급량 ('21년 기준) 10 305.3백만toe

10 1차에너지 공급량 ('21년 기준) 305.3백만toe

11 1차에너지 공급량 [에너지원별 (석유, '21년 기준)] 117.8백만toe

12 1차에너지 공급량 [지역별 (충남, '20년 기준)] 58.7백만toe

13 최종에너지 소비량 ('21년 기준) 234.7백만toe

14 최종에너지 소비량 [에너지원별 (석유, '21년 기준)] 116.7백만toe

15 최종에너지 소비량 [부문별 (산업, '21년 기준)] 148.0백만toe

16 최종에너지 소비량 [지역별 (전남, '20년 기준)] 37.5백만toe

17 1인당 1차 에너지 소비량 ('20년 기준) 5.64toe/인

18 에너지 총 수입액 ('21년 기준) 1,372억$

19 에너지 수입의존도 ('21년 기준) 92.8%

20 석유 의존도 ('21년 기준) 38.6%

전력 통계

1. 설비용량('21년 기준) 21 131,330MW

21 설비용량('21년 기준) 131,330MW

22 공급능력('21년 기준) 100,739MW

23 최대전력('21년 기준) 91,141MW

24 평균전력('21년 기준) 65,835MW

25 설비예비력('21년 기준) 40,189MW

26 공급예비력('21년 기준) 9,598MW

27 연간 발전량('21년 기준) 576,809GWh

28 발전원별 발전량(기력, '21년 기준) 202,657GWh

29 연간 거래량('21년 기준) 537,061GWh

30 발전원별 거래량(석탄, '21년 기준) 188,855GWh

31 연간 판매량('21년 기준) 533,431GWh

32 계약종별(산업용,'21년 기준) 291,333GWh

33 용도별(제조업,'21년 기준) 262,362GWh

34 행정구역별(경기,'21년 기준) 133,446GWh

35 전력시장 참여회원('21년 기준) 4,822회원

신재생 통계

1. 신재생에너지 생산량('20년 기준) 36 12.4백만toe

36 신재생에너지 생산량('20년 기준) 12.4백만toe

37 1차에너지 대비 공급비중('20년 기준) 4.23%

38 신재생에너지 발전량('20년 기준) 43,061GWh

39 총발전량 대비 공급비중('20년 기준) 7.43%

40 신재생에너지 보급용량(발전, '20년 기준) 5,497MW

41 신재생에너지 누적 보급용량(발전, '20년 누적 기준) 25,937MW

42 신재생에너지 보급용량(발전외,'20년 태양열기준) 23,297m 2

43 신재생에너지 누적 보급용량(발전외,'20년 태양열 누적 기준) 1,941,506m 2

44 신재생에너지 전력거래량('21년 기준) 25,793GWh

45 신재생에너지 산업 기업체수('20년 기준) 483개

46 신재생에너지 산업 고용인원('20년 기준) 12,759명

47 신재생에너지 매출액('20년 기준) 107,369억원

기타 에너지 통계

1. 천연가스 판매현황('21년 기준) 48 36,914천톤

48 천연가스 판매현황('21년 기준) 36,914천톤

49 도시가스용('20년 기준) 19,332천톤

50 발전용('20년 기준) 17,582천톤

51 집단에너지 설치용량('20년 열기준) 37,785Gcal/h

52 집단에너지 생산량('20년 열기준) 117,661,012Gcal

온실가스 통계

1. 온실가스 총 배출량('19년 기준) 53 701.4백만tCO₂eq

53 온실가스 총 배출량('19년 기준) 701.4백만tCO₂eq

54 분야별(에너지 기준,'19년 기준) 611.5백만tCO₂eq

55 온실가스별(CO₂, '19년 기준) 643.8백만tCO₂eq

56 에너지분야 CO₂ 배출량('19년 기준) 607.3백만tCO₂eq

57 산업공정 온실가스 배출량('19년 기준) 57.0백만tCO₂eq

에너지 가격

1. 석유 판매가격(휘발유 기준,'21년 기준) 58 1,590.6원/ℓ

58 석유 판매가격(휘발유 기준,'21년 기준) 1,590.6원/ℓ

59 석유 판매가격(경유 기준,'21년 기준) 1,391.4원/ℓ

60 전력 판매가격(평균 기준,'21년 기준) 108.11원/kWh

61 도시가스 판매가격(업무용 기준,'21년 기준) 13.7원/MJ

62 계통한계가격[SMP]('21년 기준) 94.34원/kWh

글로벌 에너지 현황

1. 세계 에너지 생산량('20년 기준) 63 13,790Mtoe

63 세계 에너지 생산량('20년 기준) 13,790Mtoe

64 세계 석유 생산량 4,141Mton

65 세계 천연가스 생산량 4,014bcm

66 세계 석탄 생산량 9,595Mton

67 세계 1차 에너지공급량 606Mtoe

68 세계 1차 에너지 수요 전망 (2030년 기준) 671EJ

69 세계 최종 에너지소비량 417.973Mtoe

70 세계 최종에너지 수요 전망 (2030년 기준) 488.6EJ

71 세계 CO₂ 배출량 33,622MtCO₂

72 세계 CO₂ 배출 전망 (2030년 기준) 36,267.3MtCO₂

글로벌 에너지 순위 및 국제 비교

1. 1차에너지 공급 순위('18년 기준) 73 9위

73 1차에너지 공급 순위('18년 기준) 9위

74 석유소비량 순위('20년 기준) 8위

75 전력소비량 순위('18년 기준) 7위

76 온실가스 배출 순위('17년 기준) 11위

77 CO₂ 배출 순위('18년 기준) 7위

78 1인당 에너지소비량 순위('18년 기준) 16위

79 1인당 전력소비량 순위('18년 기준) 13위

80 에너지원단위(부가가치 기준, '18년 기준) 0.13

81 에너지원단위 (PPP, 18년 기준) 0.13

주요 경제지표

1. 국내총생산 (GDP, 명목, '21년 기준) 82 2,071,658십억원

82 국내총생산 (GDP, 명목, '21년 기준) 2,071,658십억원

83 원/달러 환율 (매매기준율, '22년 6월 기준) 1,277.35원

84 콜금리 ('22년 6월 기준) 연 1.75%

85 1인당 국민총소득(GNI, '21년 기준) 35,373.1달러

KEA 주요사업

1. 산업발전부문 온실가스에너지 목표관리제(목표설정, '20년 기준) 86 9,766천tCO₂-eq

86 산업발전부문 온실가스에너지 목표관리제(목표설정, '20년 기준) 9,766천tCO₂-eq

87 에너지절약시설 투자 자금지원 및 세제지원 제도(절감량, '21년 기준) 228천toe

88 에너지절약전문기업(ESCO) 사업지원 및 육성(절감량, '21년 기준) 96천toe

89 집단에너지사업(운영 사업자 수, 20년 말 기준) 39개

90 건축물 온실가스에너지 목표관리제도(배출허용량, '20년 기준) 1,371천tCO₂-eq

91 건축물 에너지효율등급인증제도(절감량, '21년 기준) 1,027천toe

92 자동차 에너지소비효율등급 표시제도(등록 수, '21년 기준) 2,778모델

93 에너지소비 효율등급 표시제도(등록 모델수, '21년 기준) 93,680개

94 고효율에너지기자재 인증제도(등록 모델수, '21년 기준) 51,732개

95 신재생에너지 공급의무화제도(의무이행량, '21년 기준) 47,400GWh

96 신재생에너지 주택지원사업(주택수, '21년 기준) 37,425호

97 신재생에너지 금융지원 및 민간협약보증 사업(생산량, '21년 기준) 233천toe

98 에너지사용량 신고제도(업체수, '20년 기준) 4,714개

99 산업부문 온실가스 배출량 조사(온실가스배출량, '20년 기준) 343,991.7천tCO₂eq

100 에너지바우처사업(발급가구수, '21년 기준) 77.7만 가구

(구) 정보교류센터

(구) 정보교류센터

히트펌프를 이용한 에너지절감 사례

삼천리ES에서 적용한 에너지 절감 사례를 다음과 같이 소개드립니다.
업무에 참조하시고 많은 관심 부탁드립니다.

------------------------ 다음 --------------------------
1. 히트펌프를 이용한 폐열회수 에너지 절감사례 (고베제강 히트펌프 HEM150II)
2. 히트펌프를 이용한 IDC서버실 냉방 폐열회수 에너지 절감 사례 (고베제강 고온 히트펌프 HEMII-HR)
3. 스팀 히트펌프를 이용한 응축수 폐열회수 스팀생산 사례 (고베제강 스팀히트 펌프 SGH165)
4. MVR을 이용한 응축수 Tank 재증발 증기회수 사례 (고베제강 소형 증기 압축기 MSRC 160L)

[ 삼천리이에스 ]
Tel : 02-368-3435
E-mail : [email protected]

44538 울산광역시 중구 종가로 323 (우정동 528-1) 대표전화 : 052) 920-0114

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