참고. 정규식을 일치 조건을 활용하기 위해서는 정규식에 대한 지식이 필요합니다. 복잡한 정규식을 작성할 때는 작성한 식을 검증하기 위해 정규식 사이트를 활용합니다.
피터의 고객을 끌어오는 구글 애널리틱스4
현직 프론트엔드 개발자로 일하면서 UI, UX에 대해 조금씩 공부하게 되었습니다.
프론트엔드 개발자가 특정 기능 또는 동작을 구현하게 되었을 때, 이게 정말 사용자에게 많이 사용되는 기능인지, 사용자에게 필요한 기능인가를 고민하게 되됩니다.
그리고 실제 제품이 나왔을 때 이에 대한 A/B 테스트 진행등 화면상 사용자가 사용하는 지표들을 측정하기 위한 도구로써 GA를 사용하고는 있으나, 저는 이는 개발자가 아닌 PM, PO의 역할로만 치부해 왔었습니다.
그러나 이제는 이에 대해 이해하고 직접 사용할 수 있으며, 적절한 지표 및 판단 근거에 대한 개발자의 데모 계정 실습 인사이트 또한 중요하지 않을까 싶어 이 책을 선택하게 되었습니다.
GA에 대한 설명 및 실습으로 책이 구성되어 있습니다.
특정 기능에 대한 소개로 책이 이루어진게 아니라, 이게 왜 필요한지 어떤 것을 해결하기 위해 나온건지에 대한 설명이 먼저 나와서 흐름을 파악하기 좋았습니다.
책의 내용을 시작하면서 데이터, 데이터 분석이란, 데이터 분석 방법, GA를 왜 써야 하는지, 어떤 방식으로 어떤 것을 측정해야 하는지에 대한 설명이 나오면서 술술 읽히기 시작합니다.
저의 경우, 현재 사용하고 있는 블로그에서 Search Console을 사용하지만, GA를 사용하고 있지 않기 때문에 GA를 연동하면서 이 내용을 실습하고 있습니다.
또한, 실제 웹 페이지가 없더라도 구글에서 제공하는 데모용 서버 및 계정을 기반으로 GA를 사용 할 수 있으니 걱정없이 따라 오시면 될 것 같습니다.
처음에 사진과 간단한 글로만 되어 있어 쉽게 느껴지실 수 있으나, GA 안에 다양한 정보와 텍스트가 가득하기 때문에 데모 계정 실습 집중해서 책 내용을 따라와야 합니다. 은근히 설정 화면에서 필요한 텍스트를 찾는데 헤메일 수 있습니다.
이 책을 하루에 다 파악한다기 보다는, 한번 슥 훑어보고 그 다음 필요한 기능들만 보고 확인하는 발췌독 형식으로 사용하면 좋을 것 같습니다.
- GA를 처음 사용하는 사람(나 포함)에게는 친절한 책이다.
- GA의 많은 기능을 알려주고 있기 때문에 발췌독 하기에 좋다.
- 데모 계정 뿐만 아니라, 본인이 사용하는 또는 사용해야 할 계정을 가지고 복수로 테스트 하면 재밌을 것 같다.
- GA를 처음 사용하시는 분들에게 추천할 만 하다. 그러나 GA와 IT를 전혀 모르는 사람에게는 꽤 어려울 수 있다.
STEP 01 구글 애널리틱스 입문 하기
STEP 02 구글 애널리틱스 파고들기
STEP 03 구글 애널리틱스 활용하기
STEP 04 구글 애널리틱스로 앱 분석하기
화면 구성과 주요 기능 살펴보기
강의를 시작하기 앞서, 실습할 구글 애널리틱스 계정이 없거나 데이터가 미수집된 상황이라면 [GA 테스트 계정 권한 획득방법(구글 온라인 스토어)]를 참고하여 데모 계정을 활용하는 것을 추천드립니다.
구글 애널리틱스 화면 구성
구글 애널리틱스의 화면은 크게 아래 3가지 영역으로 구분할 수 있습니다.
- 헤더 영역 : 다른 계정으로 이동할 수 있는 네비게이션 영역과 도움말, 의견 보내기, 알림 메뉴로 구성되어 있습니다.
- 메뉴 영역(위에서 아래 순으로)
– 보고서 및 도움말 검색 : 원하는 보고서를 데모 계정 실습 검색할 수 있습니다.
– 홈 : 홈 화면에서 구글 애널리틱스의 주요 지표를 종합적으로 확인할 수 있습니다.
– 맞춤설정 : 사용자가 원하는 내용으로 맞춤 보고서와 대시보드를 생성할 수 있습니다.
– 기본보고서 : 실시간, 잠재고객 등 5개의 카테고리의 기본 보고서를 조회할 수 있습니다.
– 기여 분석 : 구글의 머신러닝을 통해 전환에 대한 모든 광고 클릭의 기여도를 파악할 수 있습니다.
– 탐색 : 구글 애널리틱스 활용과 관련된 다양한 정보를 확인할 데모 계정 실습 수 있습니다.
– 관리 : 구글 애널리틱스의 기능을 관리하고 설정을 할 수 있습니다. - 컨텐츠 영역 : 좌측에서 선택한 메뉴에 대한 컨텐츠가 데모 계정 실습 보여지는 영역입니다.
1. 홈 화면
홈 화면은 사이트 내 트래픽 동향을 확인할 수 있는 차트로 구성되어 있습니다.
- 트래픽에 대한 실시간, 기간별 추이
- 유입 채널별 트래픽 비중
- 트래픽에 대한 접속 위치, 기기 정보, 방문 시간대
- 주로 방문하는 페이지 순위
- 재방문에 대한 사용자 유지율
- 데이터를 기반으로 유의미한 통계를 제안하는 AI영역
2. 보고서 화면
구글 애널리틱스는 아래와 같은 다양한 유형의 보고서를 제공합니다.
[행동]-[사이트 콘텐츠]-[모든 페이지]
유형이 다양한 만큼 보고서 별로 제공하는 기능에도 차이가 있습니다. 이번 강의에서는 그 중 대표적이고 가장 많이 활용되는 3가지 기능에 대해 알아보겠습니다.
구글 애널리틱스 주요 기능
1. 데이터 조회 기간 변경
이 기능을 통해 보고서의 데이터 조회 기간을 변경할 수 있습니다. 보고서의 우측 상단의 [기간]를 클릭하면 아래와 데모 계정 실습 같은 팝업을 볼 수 있습니다.
[행동 – 사이트 콘텐츠 – 모든 페이지] 보고서
비교 대상을 설정하면 기간별 데이터 비교가 가능합니다. 비교 대상도 동일하게 달력에서 지정해서 선택이 가능하며, 이것은 주황색으로 표시가 됩니다.
비교 대상을 설정한 다음 [적용] 버튼을 누르면 보고서에 설정한 기간을 기준으로 비교된 데이터(%)가 보여집니다.
기간 비교를 통해 이전 기간에 비해 방문한 사용자가 다소 증가했음을 알 수 있습니다.
2. 데이터 필터 데모 계정 실습 데모 계정 실습 검색
표 형태의 보고서에서는 필터 기능을 활용하여 원하는 결과의 데이터만 조회할 수 있습니다.
[행동 – 사이트 콘텐츠 – 모든 페이지] 보고서
참고. 정규식을 일치 조건을 활용하기 위해서는 정규식에 대한 지식이 필요합니다. 복잡한 정규식을 작성할 때는 작성한 식을 검증하기 위해 정규식 사이트를 활용합니다.
위 보고서에서 포함 조건을 SQL로 설정하고 [적용] 버튼을 누르면 아래와 같이 필터가 적용된 데이터만 조회할 수 있습니다.
[행동 – 사이트 콘텐츠 – 모든 페이지] 보고서
3. 세그먼트 기능
세그먼트는 분석을 위한 핵심적인 기능 중 하나입니다. 이 기능을 통해 전체 중 원하는 조건에 부합하는 특정 집단의 데이터를 분류할 수 있습니다. 보고서 상단의 세그먼트 영역을 누르게 되면 아래와 같은 팝업이 뜹니다.
팝업의 리스트에는 미리 정의된 기본 세그먼트가 있으며, 좌측 상단의 [+새 세그먼트] 버튼을 클릭하여 원하는 조건의 세그먼트를 생성할 수 있습니다.
[행동 – 사이트 콘텐츠 – 모든 페이지] 보고서
세그먼트 생성 시에는 주로 [고급]에 있는 조건, 순서 유형을 활용합니다. 이 유형에서는 OR, AND 조건 그리고 포함, 제외 조건 등을 활용하여 원하는 그룹을 세부적으로 정의할 수 있습니다.
간단한 예시로 아래와 같이 세그먼트 필터에 [성별]이 male인 조건으로 세그먼트를 만들게 되면, 데모 계정 실습 남성이 조회한 페이지 정보만 보고서에서 확인할 수 있습니다.
[저장] 버튼을 누르면 세그먼트가 보고서에 적용이 되며, 보고서 상단에서 [남성 방문자]라는 명칭의 적용된 세그먼트를 확인할 수 있습니다.
남성 사용자가 조회한 페이지 리스트
동일한 방법으로 최대 4개까지 세그먼트를 추가할 수 있습니다. 이 경우 보고서의 데이터는 각 세그먼트 별로 구분되어 보여집니다.
다음 강의에서는 기본 추적코드를 설치한 현시점에서 활용할 수 있는 보고서에 대해 알아보겠습니다.
자주 묻는 질문
필터와 세그먼트 기능의 차이점은?
필터와 세그먼트 기능의 차이점에 대해 간혹 헷갈리시는 분들이 많습니다. 필터는 데이터가 조회된 보고서에서 조건에 맞는 데이터만 보는 기능이고, 세그먼트는 조건에 맞는 그룹의 데이터를 조회하는 기능입니다.
* 활용 예시
– 필터 : 모든 페이지 보고서에서 A 페이지를 조건으로 필터를 설정하면, 보고서에 A 페이지만 조회됩니다.
– 세그먼트 : 모든 페이지 보고서에서 A 페이지를 조건으로 세그먼트를 생성하면 A 페이지를 조회한 그룹이 본 모든 페이지가 조회됩니다.
세그먼트 생성 시 순서 유형은 언제 사용하나요?
순서 세그먼트는 'A페이지 조회 -> B페이지 조회'처럼 순서를 조건으로 데모 계정 실습 사용하여, 보다 상세한 세그먼트를 생성하는 것이 가능합니다.
아래의 활용 예시와 같이, 순서 조건을 통해 상품 A를 구매한 전체 고객 중 프로모션 페이지를 보고 상품을 구매한 고객만 분류할 수 있습니다.
*활용 예시
– 순서1 : 프로모션 페이지 조회
– 순서2 : 상품 A 구매
2017 Oracle Code In Seoul: How to control cloud resources 데모
2017 Oracle Code in Seoul에서 발표한 “Vagrant, Terraform, Ansible을 활용한 클라우드 인프라 관리법“의 발표 자료와 진행한 데모를 소개하는 문서입니다. 클라우드 자원을 체계적으로 관리하고, 완전한 자원 통제권을 확보하는 방법을 소개하는 세션입니다. 이 세션은 2017년 8월 30일 14시 30분에 여의도 콘래드 3층 그랜드 볼륨에서 진행됩니다. 클라우드 서비스에 Infrastructure as Code(IaC) 개념을 적용하여, 클라우드 자원을 형상관리하고 필요한 시점에 원하는 형상의 클라우드 자원을 빌드하는 체계입니다.
발표 문서
세션의 장표는 Slideshare에 공유하였습니다.
데모 & 사전 준비 사항
이 세션에서는 3개의 데모가 진행되었습니다.
- Terraform을 이용하여 오라클 클라우드에 VM 1개 생성
- Haproxy로 부하분산 웹사이트 구성 - Terraform, Ansible, Testinfra
- 구성: 5개 VM
- Load Balancer: HAProxy 1set
- Web: 2set, Apache2
- DB: 1set, MySQL
- Monitoring: 1set, Nagios
사전 준비사항: Oracle Cloud 계정
데모에서 VM은 모두 Oracle Cloud에 배포됩니다. 따라서 Oracle Cloud의 계정이 필요합니다. 현재 Oracle Cloud 계정이 없다면 Oracle Cloud Trial 신청: $300 Credit 문서를 참조하여 계정을 생성하시기 바랍니다.
사전 준비사항: Software
데모를 진행하기 위해서는 다음과 같은 소프트웨어가 필요합니다.
| Software | 설명 | 설치 방법 소개 |
|---|---|---|
| git | Provisioning 스크립트는 Github에 공개되어 있습니다. github의 프로젝트를 클론하는 용도로 사용됩니다. | NO |
| python2 | ansible은 파이썬으로 개발된 툴입니다. ansible과 Testinfra를 구동하기 위해서는 파이썬 2.6 이상이 필요합니다. | NO |
| terraform | Infrastructure 프로비저닝 툴입니다. | YES |
| ansible | Configuration Managment 툴입니다. | YES |
| Testinfra | Infrastructure의 상태를 체크하는 단위 테스트 툴입니다. | YES |
git과 python을 설치해야 한다면 다음 링크를 참조하시기 바랍니다.
- Slideshare 문서
- window와 Mac에서 git을 설치하는 방법 소개
- python 설치 소개
- 리눅스, 맥, 윈도우
- 현) 모바일 여행 동행 ‘설레여행’ 대표이사 (2015~)
- 연세대학교 컴퓨터과학 / 경영학 학사 (2003~2010)
- KAIST 경영공학 석사 (2010~2012)
- 모바일 광고 플랫폼 ‘쉘위애드’ 대표이사 (2011~2015)
- KAIST 테크노경영대학원 실리콘밸리이노베이션연구센터 선임연구원 (2012~2015)
- 구글 애널리틱스 자격증(GAIQ) 취득을 염두하고, 데모 계정 실습 구글 공식 애널리틱스 아카데미의 ‘Google Analytics for Beginners’와 ‘Advanced Google Analytics’를 스터디의 주 교재로 사용합니다. 주교재와 함께 기초 이론과 용어 정의, 사례, 복습 질문, 실습 주제를 부교재로 사용합니다.
- 유투브 자막 설정 방법
- 디지털 애널리틱스가 중요한 이유 (영어 영상)
- 디지털 애널리틱스가 중요한 이유 동영상 스크립트
- 고객 여정(Customer Journey)란?
- Google 애널리틱스의 작동 방식 (영어 영상)
- Google 애널리틱스의 작동 방식 동영상 스크립트
- Google 애널리틱스 설정 (영어 영상)
- Google 애널리틱스 설정 동영상 스크립트
- 애널리틱스 계정 구조
- 필터로 보기를 설정하는 방법
- 정규표현식이란?
- 구글 애널리틱스 데모계정 (실습용)
- 아래의 내용부터는 실습용 데모계정으로 직접 실습을 해보면서 진행해주세요!
- Google 애널리틱스 탐색
- 개요 보고서 이해하기
- 측정기준과 측정항목 (영어 영상)
- 전체 보고서 이해하기 (영어 영상)
- 전체 보고서 이해하기 동영상 스크립트
- 보고서를 공유하는 방법
- 대시보드 또는 설정 자동 저장을 설정하는 방법 (영어 영상)
- 대시보드 또는 설정 자동 저장을 설정하는 방법 동영상 스크립트
- 보충 학습 및 주간 과제 제출
Terraform
Terraform은 Go-lang으로 개발되어 있습니다. Terraform은 1개의 실행 파일로 구성되어 있습니다. 테라폼 홈페이지 다운로드 사이트에서는 Mac OS X, FreeBSD, Linux, OpenBSD, Solaris, Windows용 실행파일을 제공합니다. 데모에 사용할 컴퓨터의 운영체제와 비트에 맞는 파일을 내려받고, Zip 파일 포멧으로 제공된 파일의 압축을 풀면 “terraform” 실행 파일이 생깁니다. 이 실행 파일의 위치는 PATH 환경 변수에 추가하여 어디서든지 실행할 수 있도록 준비합니다. Terraform 설치는 이것으로 완료되었습니다.
구글애널리틱스 (GAIQ) 입문
퍼포먼스 마케팅과 그로스 해킹의 기초적 소양을 쌓고 효율적으로 마케팅할 수 있는 방법에 대해 배우는 스터디입니다.
이런 걸 할 수 있어요
✔️ 데모 계정 실습 구글 애널리틱스 자격증(GAIQ)을 취득할 수 있는 실력을 가지게 됩니다.
✔️ 퍼포먼스 마케팅과 데이터 분석의 기초 지식을 학습할 수 있습니다.
✔️ 나만의 데이터 분석 노하우를 쌓을 수 있습니다.
코치 소개
스터디파이가 특별한 이유
언제 어디서나 온라인으로 스터디 가능
모든 스터디는 100% 온라인 방식으로 진행되기 때문에 전 세계 어디서나 스터디에 참가할 수 있으며, 1:1 피드백을 받을 수 있습니다.
끝까지 완주할 수 있도록 유도
신청만 하고 중도에 포기한 강의가 있나요? 스터디파이는 포기하지 않고 끝까지 완주할 수 있게 도와주는 혁신적인 시스템으로 2명 중 1명이 끝까지 공부하고 있습니다.
완주하고 환급도 받는 2배의 값진 경험
스터디파이와 끝까지 공부하면 처음 결제한 금액에서 일정금액을 돌려드립니다. 경험해보지 않으면 알 수 없는 환급의 기쁨을 경험해보세요.
커리큘럼 안내
상세 커리큘럼
구글 애널리틱스 소개와 레이아웃
상세 커리큘럼
구글 애널리틱스 보고서와 캠페인 및 전환추적
상세 커리큘럼
구글애널리틱스 데이터 수집과 처리
상세 커리큘럼
구글애널리틱스 고급 분석 기법
참가자 후기
# 너무나_만족스러운_강의
GA를 사용하고 싶어서 여러 강의를 찾아보는 중 스터디파이에서 GA 커리큘럼을 발견해 신청을 했습니다. 현재 홈페이지가 없는 분들이어도 이론수업 뿐만 아니라 데모계정을 통해 실습 과제를 같이 진행하기 때문에 스스로 습득을 하는 것 보다는 확실히 빠르게 습득을 할 수 있고 수업시간에도 충분한 질의 응답과 수업 시간 이외에 슬랙을 통해 질문을 하여도 코치님께서 친절하게 답변해주시는 부분이 너무 좋았습니다. 다른 레벨의 GA 강의가 올라온다면 한 번 더 이용할 생각입니다. 감사합니다 코치님 :)
# 이론과실습_한번에공부
마케팅에 대한 전반적인 내용, GA 이론과 실습을 적절히 스터디할 수 있는 점이 좋았습니다. 특히 스타트업에서 일하면서 주도적으로 일을 해야하는 경우가 많은데 도움이 많이 되었습니다. 스터디코치님께 질문하고, 몰랐던 내용에 대해 파악하면서 조금이나마 마케팅 방향에 대해 알 수 있었던 것 같습니다.
# 실무위주강의_환급의기쁨
구글 애널리틱스 입문 실습으로서 마케팅 이론에 관한 전반적인 이야기를 함께 다뤄 주신 점이 좋았습니다. 주니어 마케터로서 방향을 잡는데 도움이 될 만한 자료들을 갈무리해주신 점이 돋보였습니다. 실제 상황에서 벌어지는 일들을 직접 들을 수 있는 것이 큰 장점이었고, 다른 수강생분들께서 질문해 주신 부분들을 저 또한 짚어 볼 수 있었습니다. 또 환급이라는 장치 덕분에 차일피일 미루지 않고 적극적으로 참여할 수 있었습니다.
데모 계정으로 Google analytics 연습하기
모든 IT 스킬이 마찬가지지만, 직접 해봐야 안다. 책과 동영상으로 아무리 공부해도 데모 계정 실습 자기가 클릭하고 생각하는 걸 따라갈 수가 없다. 그런 의미에서 내가 처음 GA를 접하고 공부할 때 가장 필요했던 게 바로 '실제 데이터'였다.
당시 나의 해결책은 티스토리 블로그를 만드는 거였다. 트래킹 코드를 직접 넣어보고 자기가 한 활동에 따른 결과를 볼 수 있으므로 이 방법은 여전히 유효하다. 그러나 이 방법의 최대 단점은 시간이 오래 걸린다는 점이다.
따라서 구글 데모 계정과 설치형 블로그 운영을 통해 GA의 감을 쌓아나가는 게 가장 좋다는게 내 생각이다.
1. 구글 데모 계정 접근
구글 데모 계정은 아래 링크를 통해 접근할 수 있다.
데모 계정 - 애널리틱스 고객센터
이 도움말이 도움이 되었나요? 어떻게 하면 개선할 수 있을까요? 예아니요
이 데모 계정이 정말 훌륭한 이유는 다음과 같다.
1) GA에서 활용 가능한 대부분의 기능이 이미 구현되어 있다. (구현하기 힘든 enhanced ecommerce 기능까지 잘 구현되어 있다.)
2) Google Merchandise Store에서 수집되고 있는 '진짜 데이터'다.
아직 GA 서비스에 가입하지 않은 분이라면 데모 계정 엑세스 링크를 클릭하면 아래와 같은 페이지가 나올 것이다.
GA 회원가입 화면
이 화면에서 가입 버튼을 클릭하면 아래 이미지와 같이 나온다.
위 항목에 실제 트래킹하고 싶은 블로그나 사이트에 대한 사항을 적으면 된다. 혹시 아직 없다면, 위 내용을 아무렇게나 채워도 관계 없다.
가장 하단에 추척 ID 가져오기 버튼을 클릭한 뒤, GDPR 약관 동의 표시에 체크하면 GA 회원가입이 완료된다. 회원 가입 완료 후, 다시 데모 계정 엑세스 버튼을 클릭하면 데모 계정 실습 아래 이미지와 같은 화면이 나온다.
정상적으로 데모 계정이 추가 되었다면 페이지 좌측 상단에 빨간 박스와 같이 Google Merchandise Store가 보일 것이다.
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