합계를 한다고 하더라도 Namgu가 압도적으로 많습니다.
■ 소비자물가지수 개념
- 도시가계가 일상생활을 영위하기 위해 구입하는 상품가격과 서비스 요금의 변동을 종합적으로 측정하기 위해 작성하는 지수
- 2015년을 기준(=100)으로 가계소비지출에서 차지하는 비중으로 1,000분비로 산출, 품목 460개를 대상으로 작성
- 소비자물가 조사품목중 곡물이외의 농산물과 석유류(도시가스 포함) 같은 외부충격 등에 취약한 품목들이 제외되어 물가변동의 기조를 분석하는데 유용한 지표
- 소득증감에 관계없이 소비지출이 필요한 기본생필품을 대상으로 작성하며, 141개 품목으로 구성
° 매월 상품가격과 서비스 요금의 변동률을 측정하여 물가상승에 따른 소비자부담, 구매력 등 측정에 활용
° 전월(년)비 상승률 : 전월(년)과 비교한 금월(년)의 물가수준 변동률
(예 : 08년 7월 전월비 0.7% 상승은 08.7월 소비자물가지수가 08.6월 대비 0.7% 상승한 것을 나타냄)
° 전년동월비 상승률 : 전년도 같은 달과 비교한 금월의 물가수준 변동률
(예 : 08년 7월 전년동월비 5.9% 상승은 08.7월 소비자물가지수가 07.7월 대비 5.9% 상승한 것을 나타냄)
° 전년동기비 상승률 : 금년 1월부터 금월까지의 물가(평균)을 전년 동기간 물가수준(평균)과 비교한 변동률
(예 : 08년 7월 전년동기비 4.5% 상승은 08년 1월에서 7월까지 소비자물가지수 평균이
07년 1월에서 7월까지 소비자물가 평균보다 4.5% 상승한 것을 나타냄)
- 국가채권추이 의미분석 : e-나라지표
■ 최근 소비자물가 동향 및 분석
□ 일별차트 2 월 소비자물가 는 전년동월비 1.1% 상승 ( 전월비 0.5%) , 물가의 기조적 흐름 을 나타내는 근원물가( 농산물 및 석유류 제외 ) 도 전년 동월비 0.8 % 상승
□ 2월 소비자물가는 농축산물 상승폭 확대, 석유류 하락세 둔화 등으로 전년동월비 1.1% 상승
ㅇ 농축수산물 은 명절 수요와 한파에 따른 채소류 작황부진, 조류인플루엔자 확산 등이 중첩되며 오름폭 크게 확대 ( 전년동월비 , (`21.1 월 )10.0 → (2월 )16.2% )
ㅇ 석유류 는 국제유가 상승세로 하락폭 축소 ( △8.6 → △ 6.2% )
ㅇ 공공서비스는 고교무상교육, 급식 등 정책효과 지속으로 전월수준 상승률 유지 ( △2.1 → △2.1 % )
ㅇ 개인서비스는 계란, 양파 등 농축산물 가격 상승이 외식 물가에 반영되며 상승폭 소폭 확대 (1.5 →1.6 % )
□ 물가의 기조적 흐름 을 보여주는 근원물가 ( 농산물·석유류 제외 ) 는 오름폭 축소 (0.9 →0.8 % )
1) 일별 확진자와 누적 확진자 시각화 (line chart)
첫 확진자가 발생한 날부터 현재 데이터상 존재하는 가장 최근 날짜까지 코로나 확진자 발생 추이를 그래프로 나타내보겠습니다. 확진자 데이터는 PatientInfo.csv에 존재하므로 이전에 저장한 p_info 데이터프레임을 사용할 일별차트 일별차트 수 있습니다.
우선 데이터프레임의 크기를 확인해봅시다.
행은 5,165개, 그리고 열은 14개가 존재합니다.
상위 5개의 행을 출력해봅시다.
상위 5개의 행만을 출력했음에도 infected_by, symptom_onset_date, deceased_date 열에 이미 NaN이 보입니다. 즉, Null 값(결측값)이 존재하는 것을 확인할 수 있습니다. 해당 데이터프레임의 정보를 확인해봅시다.
non-null 데이터의 수를 통해 일부 열에는 Null 값(결측값)이 존재하는 것을 확인할 수 있으며, patient_id는 정수형 타입의 데이터지만 그 외의 모든 열은 문자열 타입의 데이터입니다.
각 날짜에 확진자가 몇 명인지를 알려면 어떻게 해야할까요? 현재 데이터프레임에는 환자 개개인의 확진 날짜가 기재되어져 있으므로 확진 날짜 별로 그룹핑하여 카운트를 하면 됩니다.
결과는 위와 같습니다. 2020년 1월 20일부터 2020년 6월 30일까지 데이터가 존재하며, 총 148일간의 데이터가 있는 것을 확인할 수 있습니다. 위의 출력 결과는 길어서 중략되어져 있으며 좌측의 날짜가 확진 날짜, 우측의 카운트가 확진자의 수가 됩니다.
여기서 주의할 점은 위의 결과는 데이터프레임이 아니라 시리즈(Series)입니다. 시리즈는 데이터프레임처럼 2차원 테이블 형태의 데이터가 아니라, 데이터프레임에서 특정 하나의 열만을 뽑았을 경우에 생기는 데이터인데요.
그렇다면 열이 1개밖에 없는데, 어떻게 좌쪽에는 날짜, 우측에는 확진자 수와 같이 데이터가 두 종류나 있는 것일까요? 그 이유는 좌측의 날짜는 열이 아니라 해당 데이터의 인덱스(index)이기 때문입니다. 인덱스는 데이터프레임에만 존재하는 개념이 아니라 시리즈에도 존재하는 개념입니다. 시리즈에서 인덱스를 출력하는 방법은 다음과 같습니다.
148개의 날짜가 출력되는 것을 확인할 수 있습니다. 그렇다면 인덱스가 아니라 실제 시리즈의 데이터에 해당하는 부분은 어떻게 출력할 수 있을까요?
를 통해서 출력이 가능합니다.
마찬가지로 148개의 데이터가 순차적으로 출력됩니다. 앞서 출력한 인덱스와 각각 맵핑되는 값이라고 볼 수 있겠습니다. 그런데 만약, 알고 싶은 것이 각 날짜별로 확진자가 몇 명이 나온지가 아니라 각 날짜에 누적 확진자 일별차트 일별차트 수가 몇 명인지 알고 싶은 거라면 어떻게 계산할까요?
이는 현재 가지고 있는 시리즈에 cumsum() 이라는 함수를 사용해서 계산가능합니다.
이라는 파이썬 코드는 현재 갖고 있는 각 행의 값으로부터 누적값을 계산합니다.
누적값이니까 최근 데이터일수록 숫자가 무조건 더 커질 수 밖에 일별차트 없습니다. 2020년 6월 30일 한국의 누적 확진자 수는 5,162명임을 알 수 있습니다. 이제 daily_count에는 일 별 확진자 수, accumulated_count에는 누적 확진자 수 데이터가 존재합니다. 두 데이터 모두 인덱스는 확진 날짜입니다. 이제 이 데이터들을 각각 그래프로 시각화하려고 합니다.
그런데 한 가지 팁을 드리자면, 사실 시리즈를 시각화 하는 것은 정말 정말 쉽습니다.
을 사용하면 인덱스를 x축으로 실제 값을 y축으로 사용하여 그래프를 그려줍니다.
위 코드에서 plt.rcParams['figure.figsize'] = (15, 5) 는 그래프의 비율을 정하는 코드이고, plt.title은 그래프 상단에 그래프의 제목을 위한 코드입니다.
실질적으로 그래프를 그리고 있는 코드는 daily_count.plot()에 해당됩니다.
위 일별차트 그래프를 보면 2020년 2월 말과 3월 초에는 확진자가 100명을 넘어가면서 폭증하고 있다가 점차적으로 줄어들어서 2020년 4월 중순에는 극히 줄어 20명 이하로 떨어지고 있습니다. 2020년 5월 말과 6월 초 사이에는 약 70명까지 치솟았고, 다시 6월에 접어들어서는 다소 안정되어 4-50명대에 접어들었습니다. 이번에는 누적 확진자 수 그래프를 봅시다.
2) 주요 도시별 확진자 통계 (bar chart)
이번에는 도시별 확진자 통계를 확인해봅시다. 도시에 대한 정보는 Case 데이터프레임의 'city'열을 참조하면 됩니다. 우선 'province'의 값이 'Daegu'인 경우를 봅시다.
위의 데이터프레임에서 'city'열과 여러가지 값들이 들어가 있는 것을 확인할 수 있습니다.
seaborn에서 barplot()이란 기능을 통해서 바 차트를 그려보겠습니다!일별차트
sns.barplot(x=열의 이름, y=열의 이름, data=데이터프레임, ci=None)
.set(xlabel='x축에 대한 레이블', ylabel='y축에 대한 레이블', title='차트의 타이틀')
기본적인 사용 방법은 위와 같습니다.
province 값이 Daegu인 경우에 대해서 바 차트를 그려봅시다.
합계를 한다고 하더라도 Namgu가 압도적으로 많습니다.
이번에는 'province'의 값이 'Seoul'인 경우를 봅시다.
상위 10개의 행만을 출력해봤는데, 여러 도시(city)가 출력됩니다.
도시별 확진자를 출력해봅시다.
3) 성별과 연령대 별 확진자 통계 (pie chart)
이번에는 성별과 연령대 별 확진자 통계를 파이 차트를 통해 시각화해봅시다.
t_gender 데이터프레임에는 날짜별 여성과 남성의 누적 확진자 수가 기록되어져 있습니다.
tail()을 통해 하위 5개의 행을 출력하여 이 데이터에서의 마지막 날짜를 확인해봅시다.
이 데이터는 2020년 6월 30일까지의 데이터를 가지고 있습니다. 결국 우리가 필요한 데이터는 맨 끝 데이터 2개입니다. 2020년 6월 30일의 male 데이터와 female 데이터가 각각 최근 날짜의 남성 확진자 수와 여성 확진자 수이기 때문입니다.
조건을 줘서 데이터프레임을 필터링한 후에 confirmed 열만 접근해서 데이터를 가져오도록 하겠습니다.
- 파이 차트로 사용할 데이터의 이름이 담긴 리스트(레이블),
- 그리고 해당 이름에 해당하는 데이터의 값이 담긴 리스트(실질적 데이터)
현재는 남성과 여성에 대해서 파이 차트를 구하는 것이므로 male과 female이라는 값을 가진 레이블 리스트를 만들고, 데이터에 대한 리스트 또한 준비합니다.
LUNA 가격은 일일 차트에서 0.23% 피보나치 되돌림을 목표로 합니다.
루나 가격 오늘 세션에서 급격히 떨어졌습니다. 거래자는 이익 예약 계정으로 가격이 되돌려지기 때문에 유동성을 수집하는 것으로 보입니다. 그러나 $101 아래에서 종가는 황소에게 경고 신호가 될 것입니다.
- LUNA 가격은 Crypto 공간의 전반적인 하락에 따라 더 낮아집니다.
- 0.23% 피보나치 되돌림 아래에서 결정적인 휴식을 취하면 더 많은 손실을 입을 수 있습니다.
- 가격은 하루 세션에서 거의 7% 하락했습니다.
LUNA 가격은 강세 통제력을 잃습니다.
일별 차트에서 LUNA 가격은 이전 세션에서 $119.56 부근에서 사상 최고치를 기록했습니다. 그러나 황소는 상승세를 유지하지 못하고 하락 마감했습니다. 같은 선에서, 오늘 세션은 토요일에 만든 저점에 가깝게 가격을 끌어내리는 강한 매도 압력을 목격합니다. 현재 가격 조치는 투자자들이 XNUMX월 말부터 토큰을 보유하는 경우 유동성을 수집하는 일별차트 데 흥분하기 때문일 수 있습니다.
출처 : Trading View
LUNA의 가격은 180월 43.0일의 저점 $31에서 거의 0.23% 급등했습니다. 현재 가격은 $101.36인 $XNUMX% 피보나치 되돌림을 향해 되돌아가고 있습니다.
또한 가격이 필수 지원 수준 아래로 떨어지면 판매자는 $90.0% 피보나치 되돌림 수준과 일치하는 수평 지지 수준인 $0.382을 다시 방문할 수 있습니다.
반대로, 약세 정서의 변화는 쌍의 약세 전망을 무효화합니다. 이 경우 가격은 즉시 이전 세션의 최고가인 $119.56까지 추적됩니다.
그 외에도 투자자들은 새로운 연간 기록인 $120.0에 도달하기 위해 추가적인 우위를 확보하기 위해 접근 방식을 유지할 것입니다.
글을 쓰는 시점에서 LUNA/USD는 106.33% 하락한 $8.56에 거래되고 있습니다. 시가 총액 기준으로 24번째로 큰 암호화폐는 CoinMarketCap에 따라 3,142,042,793시간 거래량을 $XNUMX로 유지하고 있습니다.
기술 지표 :
RSI : 일일 상대 강도 지수는 평균선 아래로 떨어졌고 계속해서 하락했습니다. 56에서 읽습니다.
MACD : 이동 평균 수렴 다이버전스는 여전히 중간선 위에서 유지되는 동안 중립 편향으로 거래됩니다.
제시된 내용은 저자의 개인적인 의견을 포함 할 수 있으며 시장 조건에 따라 달라질 수 있습니다. cryptocurrencies에 투자하기 전에 시장 조사를 수행하십시오. 저자 또는 간행물은 개인 재정 손실에 대해 어떠한 책임도지지 않습니다.
Rekha는 Forex 시장 분석가로 시작했습니다. 펀더멘털 뉴스와 그것이 시장 움직임에 미치는 영향을 분석합니다. 나중에 암호 화폐의 매혹적인 세계에 대한 관심을 개발하십시오. 기술적 측면을 사용하여 시장을 추적합니다. 시장을 추적하기 위한 온체인 분석 탐색.
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이동평균선(이평선)을 활용한 일일 차트 동향-나스닥,s&p500,fngu,리얼티인컴
이평선(이동평균선)을 이용한 차트 매매법
차트의 좌측 상단에 보면 SMA라는 것이 있다. SMA(Simple Moving Average)로, SMA 20은 20일 평균 이동선이다. #qld RSI 60, 10년물 국채금리가 올라감에 따라 기술주에 악영향을 끼쳤다. 한가지 흥미로운 점은 2
QLD, 나스닥
나스닥 2배 레버리지 상품인 qld가 20일 이평선을 맞닥드리고 바로 반등이 일별차트 일어났다. 10년물 국채금리가 하락함에 따라 그에 대한 반등이라고 보여진다. 다시 한번 20일 이평선을 터치하지 않을까 하는 생각에 어제 20일 일별차트 이평선인 $87에 2주 추가 매수 예약을 걸어놨고, 다행히 체결 됐다.
SSO, S&P500
snp500 지수를 추종하는 etf이자 2배 레버리지 상품인 sso 역시 20일 이평선을 터치하고 반등해줬다. 나스닥과 비교해서 보면 낙폭이 덜한 상품으로 조금더 마음 편하게 장기적 우상향을 끌고 갈 수 있는 상품이다. sso 역시 20일 이평선 $140에 추가 매수를 걸어놨고, 예약 매수가 체결되었다. 20일, 60일 240일 기준으로 추개 매수할 타이밍을 노려 줍줍하는 것도 좋은 투자 타이밍이라고 생각한다.
FNGU
faang? maang ? 3배 레버리지 상품으로 이 상품의 경우 나는 안전하게 들어가는 것을 추구한다. 무엇보다 3배라는 위험성을 갖고 있는 상품이기 때문이다. 차트 기준으로 50일 이평선을 터치하면 매수하려고 대기 중이었으나, 50일까지는 밀리지 못 한채 상승 마감했다. 어설픈 자리에서 들어가려고 생각하기 보단 이동평균선 기준으로 대응할 생각이다.
O, 리얼티인컴
리얼티 인컴은 20일 이평선을 뚫고 내려와 어제 50일 이평선을 터치후 상승 마감했다. 나는 20일 이평선을 뚫고 내려오는 시기부터 추가매수를 진행하고 있으며, 어제도 3주를 추가적으로 매수했다. 얼마나 더 떨어질지는 모르지만, 반등이 나오기 전까지 추가 매수로 대응할 생각이다.
비트코인 일별 지표 강세 전환 … $8500 저항선 시험 가능성
[뉴욕 = 장도선 특파원] 비트코인의 일간 지표가 강세로 전환되면서 비트코인이 앞으로 하루 이틀 사이 8500달러 저항선을 시험할 가능성이 있다고 코인데스크가 8일(현지시간) 보도했다.
비트스탬프 거래소 데이터에 의하면 비트코인은 전일 7750달러 부근에 자리잡고 있는 100주 이동평균(MA)에서 반등, 8205달러의 UTC 종가를 기록했다. 이는 전일 개장가 7863달러 대비 4.47% 오른 가격이자 9월 2일 이후 가장 큰 하루 상승폭이다.
비트코인의 전일 가파른 반등은 9월 마지막 주의 2000달러 넘는 급락과 7800달러 아래에서 목격된 매도 세력들의 피로감에 따른 안도 랠리로 분석됐다. 또 많은 옵서버들은 비트코인이 8500달러와 8600달러 부근에 위치한 저항선까지 추가 전진할 가능성을 제기했다.
출처: Coindesk. Created with TradingView
일별 차트는 비트코인이 전일(7일) 강세 아웃사이드 바 캔들스틱(bullish outside bar candlestick) 패턴을 생성했음을 보여준다. 이 패턴(위 차트 왼쪽)은 시장이 부정적 상황에서 출발해 낙관적 상황으로 마감되면서 직전일의 가격 고점과 저점을 포함하는 캔들스틱 보다 긴 막대를 만들어낼 때 형성된다.
코인데스크는 아웃사이드 바 캔들스틱이 하향 추세의 바닥 또는 큰 가격 하락 이후 나타날 때강세 역전의 초기 신호로 폭넓게 받아들여진다고 설명했다. 비트코인의 경우 1만달러에서 7715달러로 가격이 하락한 뒤 이 스틱이 등장했다.
추세의 강도와 추세 변화 측정에 사용되는 이동평균 수렴·발산지수(MACD)도 제로(0) 위로 올라서며 추세가 강세로 전환됐음을 확인했다.
14일 상대강도지수(RSI) 역시 강세 발산(위 차트 오른쪽)을 가리켰다. 강세 발산은 RSI의 저점이 높아지면서 가격 차트의 저점이 낮아지는 것과 모순을 이룰 때 나타나며 강세 움직임 임박을 알리는 사전 경고로 간주된다.
코인데스크는 일별차트 일별차트 이 같은 상황을 종합할 때 비트코인이 단기적으로 10월 1일 고점 8531달러에 도전할 준비를 갖춘 것으로 보인다고 평가했다. 또 이 레벨 보다 높은 수준에서 마감될 경우 9348달러를 향한 추가 상승의 문을 열 것으로 내다봤다.
그러나 비트코인의 강세 전환을 확인해줄 보다 신뢰할 수 있는 지표는 현재 8586달러에 자리잡고 있는 200일 MA 돌파로 지적됐다.
비트코인이 전일 반등의 계기를 마련해준 100주 MA(현재 $7756) 아래로 후퇴할 경우 7200달러로의 추가 하락 견해가 힘을 받겠지만 현재로서는 그렇게 될 가능성이 낮아 보인다고 코인데스크는 덧붙였다.
비트코인은 뉴욕 시간 8일 오전 10시 38분 코인마켓캡에서 전일(24시간 전) 대비 0.48% 오른 8229.19달러를 가리켰다.
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